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orpo-explorers/ultrafeedback_binarized_15k

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Hugging Face2024-04-18 更新2024-05-25 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/orpo-explorers/ultrafeedback_binarized_15k
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_id dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: score_chosen dtype: float64 - name: score_rejected dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 102220138.20966713 num_examples: 15404 download_size: 57553119 dataset_size: 102220138.20966713 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征字段: - 字段名:prompt(提示词) 数据类型:字符串 - 字段名:prompt_id(提示词ID) 数据类型:字符串 - 字段名:chosen(优选回复序列) 数据类型:列表 内嵌字段: - 字段名:content(内容) 数据类型:字符串 - 字段名:role(角色) 数据类型:字符串 - 字段名:rejected(待拒选回复序列) 数据类型:列表 内嵌字段: - 字段名:content(内容) 数据类型:字符串 - 字段名:role(角色) 数据类型:字符串 - 字段名:messages(完整对话消息序列) 数据类型:列表 内嵌字段: - 字段名:content(内容) 数据类型:字符串 - 字段名:role(角色) 数据类型:字符串 - 字段名:score_chosen(优选回复得分) 数据类型:float64 - 字段名:score_rejected(待拒选回复得分) 数据类型:float64 数据集划分: - 划分名称:train(训练集) 数据占用字节数:102220138.20966713 样本总数:15404 下载总大小:57553119 数据集总存储大小:102220138.20966713 配置项: - 配置名称:default(默认配置) 数据文件: - 数据集划分:train(训练集) 数据路径:data/train-*
提供机构:
orpo-explorers
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • prompt_id: 数据类型为字符串。
  • chosen: 包含两个子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • rejected: 包含两个子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • messages: 包含两个子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • score_chosen: 数据类型为浮点数。
  • score_rejected: 数据类型为浮点数。

数据集分割

  • train:
    • 数据量大小: 102220138.20966713 字节。
    • 示例数量: 15404。

数据集大小

  • 下载大小: 57553119 字节。
  • 数据集总大小: 102220138.20966713 字节。

配置

  • config_name: default
    • data_files:
      • split: train
        • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作