Objects365-2020物体检测数据集

该Objects365目标检测数据集主要用于解决具有365个对象类别的大规模检测，并为目标检测研究提供多样化、实用性的基准

The Objects365 object detection dataset is primarily designed to address large-scale object detection tasks spanning 365 object categories, and serves as a diverse and practical benchmark for object detection research.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Objects365-2020物体检测数据集是一个大规模的自然场景目标检测数据集，包含365个对象类别，超过172万张训练图片和2900万个边界框。该数据集旨在为目标检测研究提供多样化、实用性的基准，并通过与现有数据集的对比展示了其在规模和多样性上的优势。