有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
机构职责|政府机构数据集|职责数据集
收藏北京市公共数据开放平台2024-03-01 收录
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http://data.beijing.gov.cn/zyml/qjsw/dcq/9e0b969094094cad9d1af62ca3f97bd6.htm
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链接失效反馈资源简介：
该数据是东城区商务局提供的信息。
提供机构：
东城区
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
AirSafe_DB
该数据集包含了从Plane Crash Info网站上抓取的飞机事故的结构化信息，原始数据为CSV格式，经过AI模型处理后生成了标准化的JSON格式数据。数据集包含5049条记录，每条记录包括事故信息（日期、时间、地点等）、飞机信息（运营商、航班号、机型等）、伤亡统计（总死亡人数、机组人员、乘客、地面人员等）、事故摘要（事故描述、事故类型、飞行阶段等）等内容。数据经过标准化处理，确保数据质量和一致性，适用于分析和研究。
huggingface 收录
UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
MMOral
MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
arXiv 收录
市规划和自然资源局-深圳市建设项目用地批准信息（划拨）
市规划和自然资源局-深圳市建设项目用地批准信息（划拨）
深圳市政府数据开放平台 收录
医院等级评审管理系统
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南京数据交易平台 收录