keremberke/blood-cell-object-detection

该数据集主要用于对象检测任务，涉及生物学领域，包含血小板、红细胞和白细胞三种标签。数据集共有364张图像，分为训练集、测试集和验证集。图像经过自动定向和调整大小到416x416像素的处理，未应用图像增强技术。数据集通过Roboflow平台于2022年11月4日导出，采用COCO格式进行标注。

This dataset is primarily intended for object detection tasks in the field of biology, with three labels: platelets, red blood cells, and white blood cells. It contains a total of 364 images, which are split into training, test, and validation sets. The images have been processed with automatic orientation correction and resized to 416x416 pixels, and no image augmentation techniques have been applied. This dataset was exported on November 4, 2022 via the Roboflow platform, and the annotations are in COCO format.

原始信息汇总

数据集概述

任务类别

• 目标检测

标签

• 血小板（platelets）
• 红细胞（rbc）
• 白细胞（wbc）

图像数量

• 训练集：255张
• 测试集：36张
• 验证集：73张

使用方法

1. 安装 datasets 库： bash pip install datasets

2. 加载数据集： python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("keremberke/blood-cell-object-detection", name="full") example = ds[train][0]

许可证

• 公共领域（Public Domain）

数据集处理

• 图像预处理包括自动方向调整（含EXIF方向剥离）和尺寸调整为416x416（拉伸）。
• 未应用图像增强技术。