DCAgent2/swebench_verified_random_100_folders_a1_curriculum_hard_20260325_204059

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dataset_info:
features:
- name: conversations
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: agent
dtype: string
- name: model
dtype: string
- name: model_provider
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- name: date
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- name: task
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- name: episode
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- name: run_id
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- name: trial_name
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- name: result
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- name: verifier_output
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 96334921
num_examples: 300
download_size: 80774611
dataset_size: 96334921
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征列表：
1. 对话列表（conversations）：为列表类型，其元素包含两个子特征：
- 内容（content）：字符串类型
- 角色（role）：字符串类型
2. 智能体（agent）：字符串类型
3. 模型（model）：字符串类型
4. 模型提供商（model_provider）：字符串类型
5. 日期（date）：字符串类型
6. 任务（task）：字符串类型
7. 会话回合（episode）：字符串类型
8. 运行标识（run_id）：字符串类型
9. 试验名称（trial_name）：字符串类型
10. 结果（result）：字符串类型
11. 验证器输出（verifier_output）：字符串类型
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），字节占用量：96334921，样本数量：300
下载总大小：80774611
数据集总大小：96334921
数据集配置：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件配置如下：
对应划分：训练集（train），文件路径：data/train-*