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Toxicity Filter–Offensive Language Detector

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RapidAPI2025-12-03 更新2025-12-03 收录
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https://rapidapi.com/sns1975n/api/toxicity-filter-offensive-language-detector
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官方服务:
资源简介:
◯Detects offensive or disrespectful expressions in text and returns stable structured results.
创建时间:
2025-12-03
原始信息汇总

Toxicity Filter–Offensive Language Detector 数据集概述

基本信息

  • API名称: Toxicity Filter–Offensive Language Detector
  • 类别: Text Analysis
  • 流行度: 7.6
  • 服务等级: 100%
  • 延迟: 60ms
  • 订阅计划:
    • BASIC: $0.00 / mo
    • PRO: $9.00 / mo
    • ULTRA: $19.00 / mo

功能描述

  • 主要功能: 分析输入文本,识别攻击性、粗鲁或不尊重的表达。
  • 输出内容:
    • toxic: 布尔值,表示是否检测到有害内容
    • score: 标准化毒性等级(0-1)
    • categories: 检测到的类别标签数组(如侮辱性语气、不尊重、粗俗等)

适用场景

  • 内容审核
  • 聊天过滤
  • 安全自动化

开发者注意事项

  • 始终返回HTTP 200和JSON格式响应
  • 轻量级且适合生产环境
  • 适用于社交平台、评论审核和AI代理过滤器
  • 不存储或保留任何数据

端点详情

  • 方法: POST

  • 路径: /

  • 请求体: json { "text": "your text here" }

  • 成功响应示例: json { "toxic": true, "score": 0.72, "categories": ["insult", "aggression"] }

错误处理

  • 即使输入无效,也始终返回HTTP 200和JSON对象,确保工作流稳定性。

提供商信息

  • 创建者: 小岩裕一郎
  • 订阅者数量: 1
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集用于识别文本中的冒犯性或不尊重性内容,并输出结构化检测结果。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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面向高校/科研机构的开源数据集话题

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