有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
茂名市政务服务专题地方金融组织小额贷款公司基础信息|金融监管数据集|小额贷款数据集
收藏开放广东2023-12-21 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据类包含了2023年10月以来茂名市地方金融组织小额贷款公司的基础信息，主要数据字段包括机构全称、机构简称、统一社会信用代码、法定代表人、成立时间、企业性质、注册地址、经批准业务范围、公司联系人、联系电话。（仅供“一网统管”政务服务专题业务申请使用。）
提供机构：
茂名市
创建时间：
2023-12-21
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录
Cultural Dimensions Dataset
该数据集包含了霍夫斯泰德文化维度理论（Hofstede's Cultural Dimensions Theory）的相关数据，涵盖了多个国家和地区的文化维度评分，如权力距离、个人主义与集体主义、男性化与女性化、不确定性规避、长期取向与短期取向等。这些数据有助于研究不同文化背景下的行为模式和价值观。
geerthofstede.com 收录
中国250米灌溉耕地分布数据集（2000-2020）
灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻田分布）、灌溉统计和调查数据，以及灌溉适宜性分析，生成了中国逐年、250米灌溉耕地分布图（CIrrMap250）。利用2万个参考样本和高分辨率灌溉取水数据，对灌溉耕地分布数据的精度进行评估。结果显示，CIrrMap250在2000年、2010年和2020年的总体精度为0.79-0.88，优于现有的同类产品。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2023）
地表温度（Land surface temperature, LST）是地球表面与大气之间界面的重要参量之一。它既是地表与大气能量交互作用的直接体现，又对于地气过程具有复杂的反馈作用。因此，地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、水文等。伴随地学及相关领域研究的深入和精细化，学术界对卫星遥感的全天候地表温度（All-weather LST）具有迫切的需求。 本数据集的制备方法是增强型的卫星热红外遥感-再分析数据集成方法。方法的主要输入数据为Terra/Aqua MODIS LST产品和GLDAS等数据，辅助数据包括卫星遥感提供的植被指数、地表反照率等。方法充分利用了卫星热红外遥感和再分析数据提供的地表温度高频分量、低频分量以及地表温度的空间相关性，最终重建得到较高质量的全天候地表温度数据集。 评价结果表明，本数据集具有良好的图像质量和精度，不仅在空间上无缝，还与当前学术界广泛采用的逐日1 km Terra/Aqua MODIS LST产品在幅值和空间分布上具有较高的一致性。当以MODIS LST为参考时，该数据集在白天和夜间的平均偏差（MBE）为0.09K和-0.03K，偏差标准差（STD）为1.45K和1.17K。基于19个站点实测数据的检验结果表明，其MBE为-2.26K至1.73K，RMSE为0.80K至3.68K，且在晴空与非晴空条件下无显著区别。 本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为1km，时间跨度为2000年-2023年；空间范围包括我国陆域的主要区域（包含港澳台地区，暂不包含我国南海诸岛）及周边区域（72°E-135°E，19°N-55°N）。本数据集的缩写名为TRIMS LST（Thermal and Reanalysis Integrating Moderate-resolution Spatial-seamless LST），以便用户使用。需要说明的是，TRIMS LST的空间子集TRIMS LST-TP（中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2023）V2）同步在国家青藏高原科学数据中心发布，以减少相关用户数据下载和处理的工作量。
国家青藏高原科学数据中心 收录