electricsheepafrica/africa-ilo-pop-xwap-sex-age-mts-nb-working-age-population-by-sex-age-and-marital-stat

该数据集包含非洲49个国家从1982年至2025年的劳动年龄人口数据，按性别、年龄和婚姻状况进行细分，总计128,654个观测值。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，核心指标为POP_XWAP_SEX_AGE_MTS_NB，表示按性别、年龄和婚姻状况划分的劳动年龄人口（千计）。数据集提供了国家代码、指标标签、性别分类、年龄分组、婚姻状况、观测年份、观测值及数据来源等详细信息，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据经过ILO harmonization处理，并包含质量标志如观测状态和备注。This dataset contains working-age population data for 49 African countries from 1982 to 2025, disaggregated by sex, age, and marital status, with a total of 128,654 observations. The data is sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, with the core indicator POP_XWAP_SEX_AGE_MTS_NB representing Working-age population by sex, age and marital status (thousands). It includes details such as country codes, indicator labels, sex classification, age groups, marital status, observation year, observed values, and data sources, suitable for tasks like tabular classification, regression, and time-series forecasting. The data has undergone ILO harmonization and includes quality flags like observation status and notes.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织中央统计数据库ILOSTAT，由Electric Sheep Africa以标准化流程重新封装并发布。ILOSTAT作为全球劳工统计的权威来源，系统汇集各国报送的劳动力市场数据，涵盖就业、失业及人口结构等核心指标。Electric Sheep Africa在此基础上提取非洲区域工作年龄人口按性别、年龄与婚姻状况分类的观测记录，统一字段命名与格式规范，最终以Parquet列式存储呈现，形成可供分析与建模的结构化数据集。

特点

数据集覆盖49个非洲国家，时间跨度为1982年至2025年，包含128,654条观测记录，规模处于十万至百万量级。内容聚焦工作年龄人口（以千人为单位）在性别、年龄组与婚姻状况维度上的分布，属经济学与金融领域。数据以表格与文本模态并存，采用Parquet格式存储，便于高效读取与转换，并附有标准化元数据标签，如非洲开放数据、劳动力、就业等，利于跨数据集检索与关联。

使用方法

使用者可借助Hugging Face的datasets库，通过load_dataset函数加载该数据集，随后访问其分片结构、特征信息及样本数据。当数据结构为表格形式时，可调用to_pandas方法转换为DataFrame，便于开展统计分析。建议在建模前检查缺失值分布、变量定义与计量单位，利用显式国家、年份与指标字段与其他非洲数据集进行连接，并以可复现笔记本形式记录分析流程，同时注明原始来源与再发布仓库。

背景与挑战

背景概述

非洲大陆的劳动年龄人口结构演变是理解其经济发展潜力与社会变迁的关键窗口。国际劳工组织（ILO）长期通过ILOSTAT数据库系统采集各国劳动力市场统计资料，为全球劳动治理提供实证基础。Electric Sheep Africa于2026年将ILOSTAT中非洲区域按性别、年龄与婚姻状况划分的劳动年龄人口数据（以千人为单位）进行标准化整理，覆盖49个非洲国家、1982至2025年间共计128,654条观测记录，形成面向机器学习与可复现分析的结构化数据集。该数据集填补了非洲劳动人口细分维度数据在开放获取平台上的空缺，为人口学、劳动经济学及区域发展研究提供了跨国可比的基础资料。

当前挑战

该数据集所回应的领域问题在于非洲劳动年龄人口按性别、年龄和婚姻状况分类统计的精细化刻画，这直接关系到对劳动参与率、就业结构及社会保障需求的准确评估。构建过程中面临若干具体挑战：其一，ILOSTAT原始数据在各国间的报告口径、年龄分组方式及婚姻状况定义存在异质性，跨国比较需进行概念对齐；其二，部分国家在特定年份存在数据缺失或统计能力薄弱导致的覆盖不全；其三，元数据中country与upstream_publisher字段缺失，增加了溯源与地理标识的难度；其四，长时段序列中统计方法变更可能引入结构性断点，影响趋势分析的一致性。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与人口统计学的交叉研究中，该数据集充当了剖析非洲大陆劳动供给结构的基石性资源。研究者借助其按性别、年龄组与婚姻状况三重维度细分的劳动年龄人口规模数据，得以精确刻画不同国家在1982至2025年间劳动力储备的性别构成与年龄梯次，进而为劳动参与率模型的构建、婚姻状态与经济活动关联性的实证检验提供不可替代的基准变量。其经典之处在于将人口学特征与劳动市场分析框架有机衔接，形成从人口结构到就业潜力的完整分析链条。

衍生相关工作

围绕该数据集，已衍生出一系列以非洲劳动市场结构变迁为主题的经典研究工作。部分学者将其与世界银行、联合国人口司等来源的宏观指标进行链接，构建多维劳动市场脆弱性指数，用以衡量不同婚姻状态下人群的经济风险暴露差异；亦有研究将其与家庭调查微观数据融合，探讨婚姻状态转变对劳动参与决策的动态影响。这些衍生工作不仅拓展了该数据集的分析边界，也推动了非洲劳动统计数据的标准化整合与开放共享进程。

数据集最近研究

最新研究方向

在非洲劳动经济学与人口结构转型研究持续深化的背景下，该数据集凭借覆盖49个非洲国家、1982至2025年共逾12.8万条按性别、年龄与婚姻状况细分的劳动年龄人口观测记录，为探究婚姻状态与劳动供给之间的异质性关联提供了稀缺的长时序面板基础。当前前沿研究方向聚焦于利用此类精细化人口分组数据，结合非洲大陆自由贸易区建设与青年就业危机等热点议题，识别不同婚姻状态群体在非正规经济中的劳动参与差异，并评估人口红利窗口期的分布特征。其 metadata 标准化实践亦推动了非洲开放数据基础设施的可复现研究范式，对区域劳动力市场政策制定与性别包容性发展具有实证支撑意义。