open-llm-leaderboard/details_saishf__Multi-Verse-RP-7B
收藏Hugging Face2024-03-13 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型saishf/Multi-Verse-RP-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用提供的Python代码片段加载数据集。
该数据集是在模型saishf/Multi-Verse-RP-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用提供的Python代码片段加载数据集。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of saishf/Multi-Verse-RP-7B
创建目的: 该数据集是在评估模型saishf/Multi-Verse-RP-7B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集结构:
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据来源: 来自1次运行
- 数据分割: 每个运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名
- 特殊配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标
加载数据示例: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_saishf__Multi-Verse-RP-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
结果来源: 来自2024-03-13T11:20:58.569785的运行
结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等，具体数值请参考提供的JSON文件。
数据集配置详情
配置列表:
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
数据文件路径: 每个配置包含多个数据文件，路径格式为**/details_{配置名称}_{时间戳}.parquet，其中时间戳对应于特定的运行时间。
数据分割: 每个配置支持2024_03_13T11_20_58.569785和latest两种分割，分别对应特定时间和最新的数据。
