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moss_RLPD_training_0_step_150

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Hugging Face2025-01-30 更新2025-04-08 收录
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https://huggingface.co/datasets/YoelChornton/moss_RLPD_training_0_step_150
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官方服务:
资源简介:
该数据集是通过LeRobot创建的,主要用于机器人技术相关的研究和应用。数据集包含1个总任务,331帧数据,2个视频,以及多种数据类型如动作、观察状态、奖励等。数据集中包含来自笔记本电脑和手机的图像观察,以及机器人的状态和动作信息。数据集的结构和特征描述详细,但缺乏具体的应用背景和创建目的的说明。

该数据集是通过LeRobot创建的,主要用于机器人技术相关的研究和应用。数据集包含1个总任务,331帧数据,2个视频,以及多种数据类型如动作、观察状态、奖励等。数据集中包含来自笔记本电脑和手机的图像观察,以及机器人的状态和动作信息。数据集的结构和特征描述详细,但缺乏具体的应用背景和创建目的的说明。
提供机构:
YoelChornton
创建时间:
2025-01-28
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: moss_RLPD_training_0_step_150
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 代码库版本: v2.0
  • 机器人类型: moss

数据集结构

  • 总集数 (total_episodes): 1
  • 总帧数 (total_frames): 331
  • 总任务数 (total_tasks): 1
  • 总视频数 (total_videos): 2
  • 总块数 (total_chunks): 1
  • 块大小 (chunks_size): 1000
  • 帧率 (fps): 30
  • 数据路径 (data_path): data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径 (video_path): videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征描述

  • next.reward: 数据类型为int64,形状为[1]
  • intervention: 数据类型为int64,形状为[1]
  • action: 数据类型为float32,形状为[6],包含以下名称:
    • main_shoulder_pan
    • main_shoulder_lift
    • main_elbow_flex
    • main_wrist_flex
    • main_wrist_roll
    • main_gripper
  • observation.state: 数据类型为float32,形状为[6],名称与action相同
  • observation.images.laptop: 数据类型为video,形状为[480, 640, 3],包含以下信息:
    • 视频帧率: 30.0
    • 视频高度: 480
    • 视频宽度: 640
    • 视频通道数: 3
    • 视频编解码器: av1
    • 视频像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: false
    • 是否有音频: false
  • observation.images.phone: 数据类型为video,形状为[480, 640, 3],信息与laptop相同
  • timestamp: 数据类型为float32,形状为[1]
  • frame_index: 数据类型为int64,形状为[1]
  • episode_index: 数据类型为int64,形状为[1]
  • index: 数据类型为int64,形状为[1]
  • task_index: 数据类型为int64,形状为[1]

引用信息

  • BibTeX: [More Information Needed]
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