five

CV Resume Extractor API

收藏
RapidAPI2026-05-31 更新2026-06-01 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/jameshomyer/api/cv-resume-extractor-api
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Upload a PDF or DOCX resume and receive a fully structured JSON profile. Extracts personal details, work experience, education, skills, certifications, projects, and spoken languages. Each response includes per-field confidence scores so you can programmatically decide how to handle lower-quality inputs.
创建时间:
2026-05-31
原始信息汇总

数据集概述:CV Resume Extractor API

这是一个基于 PDF 和 DOCX 文档的简历解析 API,能够将非结构化的简历数据提取为结构化的 JSON 格式,适用于 ATS(申请人追踪系统)、HR 门户和大规模候选人数据录入场景。

核心功能

  • 文件输入:支持上传 PDFDOCX 格式的简历文件,最大文件限制为 2MB
  • 解析模式
    • 同步解析(POST /parse):适用于标准简历(文件小于 2MB),可在 5 秒内返回结果。
    • 异步解析(POST /parse-jobs):适用于大型 PDF 简历,通过提交任务并轮询 GET /parse-jobs/{job_id} 获取结果,防止超时。
  • 输出格式:返回包含 successfilenamefile_typechar_countmodel_usedwarningwarningsdata 等字段的标准化 JSON 结构。

提取内容(data 字段)

类别 具体字段
个人信息 full_name, email, phone (E.164标准化), location, linkedin, github, website
摘要 summary
工作经历 company, title, location, start_date (YYYY-MM), end_date, current (布尔值), responsibilities
教育背景 institution, degree, field, start_date, end_date, grade
技能 technical, soft, languages, tools
项目 name, description, technologies, url
证书 name, issuer, date, expiry
语言能力 language, proficiency

信心评分

每个解析结果均包含总体置信度(overall)以及各字段类别置信度(fields 下的 personal、experience、education、skills),可帮助用户程序化地判断低质量文档或扫描件。

安全保障与限制

  • 文件大小上限为 2MB
  • 每日请求量受 RapidAPI 订阅计划限制。
  • 扫描件或图片型 PDF(无可选文本)以及加密文件将返回 422 Unprocessable Entity 错误。

使用示例

提供 curl、Python(requests)和 Node.js(Axios)代码示例,支持通过 POST 请求上传文件并获取 JSON 响应。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作