CV Resume Extractor API
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资源简介:
Upload a PDF or DOCX resume and receive a fully structured JSON profile. Extracts personal details, work experience, education, skills, certifications, projects, and spoken languages. Each response includes per-field confidence scores so you can programmatically decide how to handle lower-quality inputs.
创建时间:
2026-05-31
原始信息汇总
数据集概述:CV Resume Extractor API
这是一个基于 PDF 和 DOCX 文档的简历解析 API,能够将非结构化的简历数据提取为结构化的 JSON 格式,适用于 ATS(申请人追踪系统)、HR 门户和大规模候选人数据录入场景。
核心功能
- 文件输入:支持上传 PDF 和 DOCX 格式的简历文件,最大文件限制为 2MB。
- 解析模式:
- 同步解析(POST /parse):适用于标准简历(文件小于 2MB),可在 5 秒内返回结果。
- 异步解析(POST /parse-jobs):适用于大型 PDF 简历,通过提交任务并轮询
GET /parse-jobs/{job_id}获取结果,防止超时。
- 输出格式:返回包含
success、filename、file_type、char_count、model_used、warning、warnings和data等字段的标准化 JSON 结构。
提取内容(data 字段)
| 类别 | 具体字段 |
|---|---|
| 个人信息 | full_name, email, phone (E.164标准化), location, linkedin, github, website |
| 摘要 | summary |
| 工作经历 | company, title, location, start_date (YYYY-MM), end_date, current (布尔值), responsibilities |
| 教育背景 | institution, degree, field, start_date, end_date, grade |
| 技能 | technical, soft, languages, tools |
| 项目 | name, description, technologies, url |
| 证书 | name, issuer, date, expiry |
| 语言能力 | language, proficiency |
信心评分
每个解析结果均包含总体置信度(overall)以及各字段类别置信度(fields 下的 personal、experience、education、skills),可帮助用户程序化地判断低质量文档或扫描件。
安全保障与限制
- 文件大小上限为 2MB。
- 每日请求量受 RapidAPI 订阅计划限制。
- 扫描件或图片型 PDF(无可选文本)以及加密文件将返回
422 Unprocessable Entity错误。
使用示例
提供 curl、Python(requests)和 Node.js(Axios)代码示例,支持通过 POST 请求上传文件并获取 JSON 响应。



