尼罗河流域高分辨率降尺度气候数据集（2015–2100）

本数据集包含尼罗河流域未来气候情景下的高分辨率日尺度降水（pr）和日最高气温（tasmax）数据，可用于区域气候变化分析、水文模拟及极端气候事件研究。数据来源于CMIP6全球气候模式未来共享社会经济路径（SSP）情景模拟，其中日最高气温采用ERA5再分析资料作为参考数据，降水采用埃及水资源与灌溉部尼罗河预报系统（Nile Forecasting System，NFS）的PP7网格降水数据作为参考数据。数据处理采用Quantile Delta Mapping（QDM）方法进行偏差订正，并结合Quantile-Preserving Local Adaptive Downscaling（QPLAD）方法进行空间降尺度，在保留未来气候变化信号和极端事件统计特征的同时，提高了数据的空间分辨率和区域适用性。数据经过完整性和质量控制，可直接用于气候变化背景下尼罗河流域水资源评估、极端气候事件分析及相关科学研究。