mikewang/PVD-160K

该数据集名为PVD-160K，主要用于支持基于文本的矢量图形视觉推理研究。数据集包含160,000个训练样本，每个样本包含id和conversations两个特征，其中conversations是一个列表，包含role和content两个字段。该数据集旨在解决当前大型多模态模型在处理需要精确感知低层次视觉细节的任务时的困难，特别是在关于矢量图形的问答任务中。通过使用Visually Descriptive Language Model (VDLM)框架，该数据集支持零样本推理，使得现成的LLM能够有效地处理矢量图形相关的多模态推理任务。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• id: 数据类型为字符串。
• conversations: 包含两个子特征：
  • role: 数据类型为字符串。
  • content: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train:
  • 数据大小: 277884785 字节
  • 示例数量: 160000

数据集大小

• 下载大小: 126665150 字节
• 数据集总大小: 277884785 字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
      • path: data/train-*