电化学储能电站热失控火灾致灾危害综合评价技术规范数据集

依托广东东莞110千伏杨屋站电池储能系统，等比例建立数值模型。利用Pyrosim软件进行储能电站1:1建模，确定模型输入参数，进行网格划分与独立性检验，确定网格尺寸为0.4m以及测点及切片布置，得到热辐射随距离变化规律，量化其对不同区域人员、设备及建构筑物的影响程度；利用Fluent软件开展气体扩散模拟，湍流模型选取standard k-ε模型，进行3种不同开口面积、4种气体释放位置、3种初始泄露速率以及有无环境风因素模拟，以此研究不同工况下毒性气体的扩散规律，明确电池储能系统热失控毒性气体对人员的影响的最大距离及影响范围；利用Flacs软件开展燃爆危害研究，可燃气云的的成分参考王青松组280电池热失控实验数据，在舱门外高1.2m的位置设置监测点，并沿X轴方向以1.4m的间距再设置两个监测点，并在对应的舱门上设置泄压板，得到发生燃爆时的温度、压力变化信息，研究燃爆气体的燃爆风险、影响范围及等级，明确燃爆冲击波对人员的伤害范围以及建构筑物的破坏作用。最后，利用NETICA软件构建贝叶斯网络结构，建立基本因素集、评价集和隶属矩阵，进行模糊条件概率计算，并从诊断推理分析和敏感性分析两方面进行模糊贝叶斯网络的推理分析。确定了风险源因素、风险控制因素及风险受体因素三大方面的8个基本风险因素，并对其进行量化与分级。模糊贝叶斯网络风险评价模型的应用为杨屋储能电站的全尺寸电池储能系统火灾事故风险管理提供了决策支持，同时也为其他全尺寸电池储能系统火灾事故事故风险管理提供借鉴和指导意义。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于广东东莞110千伏杨屋站电池储能系统，通过Pyrosim、Fluent和Flacs软件进行全尺寸数值模拟，研究了电化学储能电站热失控火灾的热辐射、毒性气体扩散和燃爆危害规律。同时，利用NETICA构建模糊贝叶斯网络模型，量化了风险因素，为储能系统火灾事故风险管理提供决策支持。