这是 2020 年 Duolingo 共享任务的数据集，用于语言教育的同声传译和释义（STAPLE）。句子提示、自动翻译以及由用户响应加权的高覆盖率翻译释义集以 5 种语言对提供。此任务的起始代码可在此处找到：github.com/duolingo/duolingo-sharedtask-2020/。有关数据集和任务的更多详细信息，请访问：sharedtask.duolingo.com

OpenXLab30

Clothing Attributes Dataset

服装属性识别

细粒度分析

我们引入服装属性数据集，以促进学习对象视觉属性的研究。该数据集包含1856个图像，具有26个地面真相服装属性，例如 “长袖”，“有衣领” 和 “条纹图案”。标签是使用Amazon Mechanical Turk收集的。

OpenXLab80

Booster Dataset

立体视觉匹配

镜面与透明表面处理

我们提出了一种新颖的高分辨率且具有挑战性的立体数据集，将室内场景与密集且准确的地面真相差异进行注释。我们的数据集特有的是几个镜面和透明表面的存在，即最先进的立体声网络故障的主要原因。我们的采集管道利用了一种新颖的深时空立体声框架，该框架可以轻松，准确地以亚像素精度进行标记。我们总共发布了在64个不同场景中收集的419个样本，并用密集的地面真相差异进行注释。每个样本包括高分辨率对 (12 mpx)

OpenXLab40

korean-scripted-speech-corpus-daily-use-sentence

资源简介：

相关数据集