YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_epoch_2_train_part_1
收藏Hugging Face2024-05-03 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_epoch_2_train_part_1
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资源简介:
---
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- name: prompt_id
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- name: content
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- name: train_prefs
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- split: train_prefs
path: data/train_prefs-*
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# Dataset Card for "ultrafeedback_binarized_epoch_2_train_part_1"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
---
数据集信息:
特征字段:
- 名称:提示词(prompt),数据类型:字符串
- 名称:提示词ID(prompt_id),数据类型:字符串
- 名称:消息列表(messages),为列表类型,包含:
- 名称:内容(content),数据类型:字符串
- 名称:角色(role),数据类型:字符串
- 名称:选中回复得分(score_chosen),数据类型:64位浮点数(float64)
- 名称:被拒回复得分(score_rejected),数据类型:64位浮点数(float64)
- 名称:参考回复(reference_response),数据类型:字符串
- 名称:选中回复列表(chosen),为列表类型,包含:
- 名称:内容(content),数据类型:字符串
- 名称:角色(role),数据类型:字符串
- 名称:被拒回复列表(rejected),为列表类型,包含:
- 名称:内容(content),数据类型:字符串
- 名称:角色(role),数据类型:字符串
划分集:
- 名称:训练偏好集(train_prefs),字节数:212214354,样本数量:25000
下载大小:118224438
数据集总大小:212214354
配置项:
- 配置名称:默认配置(default),数据文件:
- 划分集:训练偏好集(train_prefs),路径:data/train_prefs-*
---
# 「ultrafeedback_binarized_epoch_2_train_part_1」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
YYYYYYibo
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: ultrafeedback_binarized_epoch_2_train_part_1
数据集特征
- prompt: 字符串类型
- prompt_id: 字符串类型
- messages: 列表类型,包含以下子特征:
- content: 字符串类型
- role: 字符串类型
- score_chosen: 浮点数类型(float64)
- score_rejected: 浮点数类型(float64)
- reference_response: 字符串类型
- chosen: 列表类型,包含以下子特征:
- content: 字符串类型
- role: 字符串类型
- rejected: 列表类型,包含以下子特征:
- content: 字符串类型
- role: 字符串类型
数据集分割
- train_prefs:
- 数据大小: 212214354字节
- 示例数量: 25000
数据集大小
- 下载大小: 118224438字节
- 数据集大小: 212214354字节



