justinphan3110/harmful_harmless_instructions

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dataset_info:
features:
- name: sentence
sequence: string
- name: label
sequence: bool
splits:
- name: train
num_bytes: 20636
num_examples: 128
- name: test
num_bytes: 62788
num_examples: 384
download_size: 49815
dataset_size: 83424
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# Dataset Card for "harmful_harmless_instructions"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征：
- 特征名称：sentence（句子），数据类型：字符串序列
- 特征名称：label（标签），数据类型：布尔值序列
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），字节大小：20636，样本数量：128
- 划分名称：测试集（test），字节大小：62788，样本数量：384
下载大小：49815，数据集总大小：83424

# 「有害/无害指令」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • sentence: 字符串序列
  • label: 布尔序列

数据集划分

• train:
  • 字节数: 20636
  • 样本数: 128
• test:
  • 字节数: 62788
  • 样本数: 384

数据集大小

• 下载大小: 49815 字节
• 数据集大小: 83424 字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含512条文本指令的分类数据集，用于区分有害和无害的指令对。每条数据包含一个指令句子对和对应的标签序列(true表示无害，false表示有害)，适用于内容安全过滤和AI伦理研究。