justinphan3110/harmful_harmless_instructions

--- dataset_info: features: - name: sentence sequence: string - name: label sequence: bool splits: - name: train num_bytes: 20636 num_examples: 128 - name: test num_bytes: 62788 num_examples: 384 download_size: 49815 dataset_size: 83424 --- # Dataset Card for "harmful_harmless_instructions" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息： 特征： - 特征名称：sentence（句子），数据类型：字符串序列 - 特征名称：label（标签），数据类型：布尔值序列 数据集划分： - 划分名称：训练集（train），字节大小：20636，样本数量：128 - 划分名称：测试集（test），字节大小：62788，样本数量：384 下载大小：49815，数据集总大小：83424 # 「有害/无害指令」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • sentence: 字符串序列
  • label: 布尔序列

数据集划分

• train:
  • 字节数: 20636
  • 样本数: 128
• test:
  • 字节数: 62788
  • 样本数: 384

数据集大小

• 下载大小: 49815 字节
• 数据集大小: 83424 字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含512条文本指令的分类数据集，用于区分有害和无害的指令对。每条数据包含一个指令句子对和对应的标签序列(true表示无害，false表示有害)，适用于内容安全过滤和AI伦理研究。