US streams database|水文数据数据集|地理信息数据集

美国河流数据库，包含详细的地理和水文信息。

The United States River Database, encompassing comprehensive geographical and hydrological information.

原始信息汇总

数据集概述

美国数据集

• US streams database: 链接
• U.S. Census Bureau FactFinder: 链接
• SimpleMaps US Cities Database: 链接
• TSA XML file: 包含机场列表和短代码的CSV文件，以及部分机场的地图。
• Bureau of Labor Statistics Databases, Tables & Calculators: 链接
• FEMA National Flood Insurance Program data: 按日历年提供的数据。
• Debt in America data: 来自Debt Interactive Map。
• Gun Violence Reports: 链接
• Firefighter fatalities in the US: 链接

全球数据集

• World roads shapefile: 链接
• Ceta Base: 捕获鲸类数据库。
• Stack Exchange Data Dump: 链接
• Center for Disease Control - Wonder Database: 包含死亡率、食源性疾病等数据。
• Bike share data: 来自ROpenSci/bikedata，包括Divvy、Citibike等。
• Observatory of Economic Complexity API: 链接
• Confederate monuments data: 来自Southern Poverty Law Center。
• Bechdel test data and API documentation: 链接
• Zillow Home Values Data: 链接
• Global video games sales data: 链接
• Institute for Health Metrics and Evaluation data: 链接

特定事件数据集

• 2018 EPL Fixtures list
• NYT Cost of Hurricane Harvey: 背景数据。
• Cook County Medical Examiner Case Archive: 链接
• Homeless arrests: 链接

其他数据集

• Top 500 passwords: 链接
• Sampled speeches from The History Place - Great Speeches: 链接

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

US streams database数据集通过美国国家地图集（National Map）的公开资源构建，涵盖了全美范围内的河流和水系信息。数据来源于美国地质调查局（USGS）等权威机构，确保了数据的准确性和权威性。数据集以地理信息系统（GIS）格式存储，便于进行空间分析和可视化。

特点

该数据集的特点在于其全面性和高精度，覆盖了美国境内的主要河流、溪流和水系网络。数据以矢量格式呈现，支持多种GIS软件的直接导入和分析。此外，数据集还提供了丰富的地理属性信息，如河流长度、流域面积等，为水文研究和环境监测提供了重要支持。

使用方法

使用US streams database数据集时，用户可以通过GIS软件加载数据，进行河流网络的拓扑分析、流域划分和水资源管理。数据集支持多种空间分析操作，如缓冲区分析、叠加分析和网络分析。此外，用户还可以将数据与其他地理数据集结合，进行跨领域的综合研究，如生态保护、城市规划等。

背景与挑战

背景概述

US streams database数据集源自美国国家地图集（National Map）项目，该项目由美国地质调查局（USGS）主导，旨在提供全面且精确的地理信息数据。该数据集主要记录了美国境内河流、溪流等水体的详细信息，涵盖了水文地理学的核心研究问题。自创建以来，该数据集为水资源管理、环境监测以及自然灾害预警等领域提供了重要的数据支持，极大地推动了相关领域的研究进展。

当前挑战

US streams database在解决水文地理学问题时面临诸多挑战。首先，水体数据的精确采集与更新需要依赖高精度的遥感技术和实地勘测，这对数据采集的时效性和准确性提出了较高要求。其次，数据集的构建过程中，如何整合多源异构数据并确保其一致性成为一大难题。此外，随着气候变化和人类活动的影响，水体的动态变化加剧，如何实时反映这些变化并保持数据的时效性，也是该数据集面临的重要挑战。

常用场景

经典使用场景

US streams database数据集广泛应用于水文地理学领域，特别是在研究美国境内河流网络的分布、流向及其与周边生态系统的相互作用方面。该数据集为研究者提供了详尽的河流信息，支持对流域管理、水资源分配及洪水预测等关键问题的深入分析。

实际应用

在实际应用中，US streams database被广泛用于城市规划、灾害预警及生态保护等领域。例如，城市规划者利用该数据集优化城市排水系统设计，减少洪水风险；生态学家则通过分析河流数据，评估生态修复项目的效果，制定更有效的保护策略。

衍生相关工作

基于US streams database，许多经典研究工作得以展开。例如，研究者开发了基于该数据集的河流网络自动提取算法，显著提高了河流识别的精度与效率。此外，该数据集还被用于构建复杂的水文模型，支持全球气候变化背景下的水资源预测与管理研究。