ivanjaenm/otdata_100K_rowwise_costtype_sqeuclidean_bins30
收藏Hugging Face2025-12-15 更新2025-12-20 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ivanjaenm/otdata_100K_rowwise_costtype_sqeuclidean_bins30
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资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: source_dist
sequence: float64
- name: target_dist
sequence: float64
- name: input_cost
sequence: float64
- name: input_cost_matrix
sequence:
sequence: float64
- name: input_idx
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- name: input_total
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- name: target_otplan_solve_dense
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- name: target_otplan_solve_sparse
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splits:
- name: train
num_bytes: 20792320000
num_examples: 2400000
- name: test
num_bytes: 5198080000
num_examples: 600000
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dataset_size: 25990400000
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
---
数据集信息：
特征项：
- 源分布（source_dist）：类型为序列型64位浮点数
- 目标分布（target_dist）：类型为序列型64位浮点数
- 输入代价（input_cost）：类型为序列型64位浮点数
- 输入代价矩阵（input_cost_matrix）：类型为二维序列型64位浮点数
- 输入索引（input_idx）：类型为序列型64位浮点数
- 输入总量（input_total）：类型为序列型64位浮点数
- 目标最优传输规划稠密解（target_otplan_solve_dense）：类型为序列型64位浮点数
- 目标最优传输规划稀疏解（target_otplan_solve_sparse）：类型为序列型64位浮点数
数据集划分：
- 训练集（train）：字节占用量20792320000，样本总数2400000
- 测试集（test）：字节占用量5198080000，样本总数600000
下载总大小：419050670
数据集总占用大小：25990400000
配置项：
- 配置名称：默认（default），数据文件配置：
- 训练集划分：对应数据路径为data/train-*
- 测试集划分：对应数据路径为data/test-*
提供机构：
ivanjaenm
