open-llm-leaderboard/details_Changgil__K2S3-Mistral-7b-v1.46
收藏Hugging Face2024-04-08 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型Changgil/K2S3-Mistral-7b-v1.46时自动创建的，评估在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型Changgil/K2S3-Mistral-7b-v1.46时自动创建的，评估在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of Changgil/K2S3-Mistral-7b-v1.46
- 创建目的: 自动创建于模型Changgil/K2S3-Mistral-7b-v1.46在Open LLM Leaderboard的评估运行期间。
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 由1次运行创建。
数据集结构
- 配置详情:
- 每个配置包含一个特定的分割，分割名称基于运行的时间戳。
- “train”分割始终指向最新结果。
- 额外配置“results”存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Changgil__K2S3-Mistral-7b-v1.46", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果示例: 最新结果来自2024-04-08T07:26:46.778850，包含多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
配置文件路径
- 配置名称: harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10, harness_hendrycksTest_5
- 数据文件路径: 根据不同配置和分割（如2024_04_08T07_26_46.778850和latest）指定不同的parquet文件路径。
