electricsheepafrica/africa-social-development-gambia

该数据集名为冈比亚 - 社会发展，由世界银行集团发布，来源于HDX平台。数据集涵盖了冈比亚的社会发展指标，包括儿童劳动、性别问题、难民和寻求庇护者等。数据来自国际劳工组织（ILO）、联合国儿童基金会（UNICEF）、世界银行和国家统计机构的家庭调查。数据集包含国家层面的聚合数据，每个数据行代表一个国家级别的汇总。数据集被分为训练集和测试集，分别包含690和172个样本。数据集的特征包括地理信息（如国家名称、国家ISO3代码、年份）、结果/测量（如值）和标识符/元数据（如指标名称、指标代码、来源等）。数据集经过整理，转换为Parquet格式，并进行了标准化和缺失值处理。

annotations_creators:
- 无注释
language_creators:
- 采集所得
language:
- 英语
license: cc-by-4.0
multilinguality:
- 单语言
size_categories:
- 样本数少于1000
source_datasets:
- 原始数据集
task_categories:
- 表格分类
task_ids: []
tags:
- 非洲
- 人道主义
- HDX（Humanitarian Data Exchange，HDX）
- electric-sheep-africa
- 发展
- 指标
- GMB
pretty_name: "冈比亚——社会发展"
dataset_info:
splits:
- name: train
num_examples: 690
- name: test
num_examples: 172

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# 冈比亚——社会发展

**发布方：** 世界银行集团 · **数据源：** [HDX（Humanitarian Data Exchange，HDX）](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-social-development-indicators-for-gambia-the) · **许可协议：** `CC BY` · **更新时间：** 2026-03-27

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## 摘要

本数据集包含源自世界银行[数据门户](http://data.worldbank.org/)的相关数据。HDX平台上另有一份[冈比亚综合国家数据集](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-gambia-the)。

本数据集覆盖童工、性别议题、难民与寻求庇护者相关数据。全球多国儿童长期劳作，往往需要兼顾学业与有偿工作。这类有偿工作相关数据来自国际劳工组织（International Labour Organization, ILO）、联合国儿童基金会（United Nations Children's Fund, UNICEF）、世界银行以及各国统计机构开展的家庭调查。性别不平等程度通过教育、健康、劳动力参与率、政治参与等核心议题的汇总数据进行衡量。难民相关数据来自联合国难民署（United Nations High Commissioner for Refugees, UNHCR），并补充了由联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处（United Nations Relief and Works Agency）负责的巴勒斯坦难民统计数据。

本数据集的每一行均代表国家层面的汇总数据。本数据集最近一次在HDX平台的更新时间为2026-03-27。地理覆盖范围：**GMB**。

*本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为机器学习可用的Parquet格式。*

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## 数据集特征

| | |
|---|---|
| **领域** | 公共卫生 |
| **观测单元** | 国家层面汇总数据 |
| **总样本行数** | 863 |
| **列数** | 8列（2个数值型、6个分类型、0个日期时间型） |
| **训练集划分** | 690行 |
| **测试集划分** | 172行 |
| **地理覆盖范围** | GMB |
| **发布方** | 世界银行集团 |
| **HDX平台最后更新时间** | 2026-03-27 |

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## 变量说明

**地理标识类** — `country_name`（国家名称：冈比亚）、`country_iso3`（国家ISO3代码：GMB）、`year`（年份：范围1960.0–2025.0）。
**结果/测量类** — `value`（指标数值：范围0.1–197.9）。
**标识符/元数据类** — `indicator_name`（指标名称：男性出生时预期寿命（年）、女性出生时预期寿命（年）、青少年生育率（每1000名15-19岁女性的活产数））、`indicator_code`（指标代码：SP.DYN.LE00.MA.IN、SP.DYN.LE00.FE.IN、SP.ADO.TFRT）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026-04-27）。

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## 快速上手

python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-social-development-gambia")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape)
train.head()

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## 数据结构

| 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 |
|---|---|---|---|
| `country_name` | 字符串（object） | 0.0% | 冈比亚 |
| `country_iso3` | 字符串（object） | 0.0% | GMB |
| `year` | 64位整数（int64） | 0.0% | 1960.0 – 2025.0（均值2002.2851） |
| `indicator_name` | 字符串（object） | 0.0% | 男性出生时预期寿命（年）、女性出生时预期寿命（年）、青少年生育率（每1000名15-19岁女性的活产数） |
| `indicator_code` | 字符串（object） | 0.0% | SP.DYN.LE00.MA.IN、SP.DYN.LE00.FE.IN、SP.ADO.TFRT |
| `value` | 64位浮点数（float64） | 0.0% | 0.1 – 197.9（均值41.0017） |
| `esa_source` | 字符串（object） | 0.0% | HDX |
| `esa_processed` | 字符串（object） | 0.0% | 2026-04-27 |

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## 数值型统计摘要

| 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
| `year` | 1960.0 | 2025.0 | 2002.2851 | 2004.0 |
| `value` | 0.1 | 197.9 | 41.0017 | 41.246 |

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## 数据整理流程

原始数据通过CKAN API从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。列名统一转换为小写并遵循蛇形命名法（snake_case）。常见缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）被统一替换为`NaN`。本数据集以固定随机种子（42）按照80/20的比例划分为训练集与测试集，并保存为Snappy压缩格式的Parquet文件。

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## 局限性说明

- 本数据源自世界银行集团，未经过Electric Sheep Africa的独立验证。
- 自动化清洗流程无法修正原始数据收集中的错报值、定义不一致或抽样偏差问题。
- 请参阅[HDX平台原始数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-social-development-indicators-for-gambia-the)获取发布方提供的方法说明与注意事项。

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## 引用格式

bibtex
@dataset{hdx_africa_social_development_gambia,
title = {Gambia, The - Social Development},
author = {World Bank Group},
year = {2026},
url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-social-development-indicators-for-gambia-the},
note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)}
}

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*[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施平台，尼日利亚拉各斯。*