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pourth7t6r5sdfgfknljmtebloujcks

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Hugging Face2025-08-22 更新2025-08-22 收录
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https://huggingface.co/datasets/camilasfeijoo/pourth7t6r5sdfgfknljmtebloujcks
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资源简介:
这是一个使用LeRobot创建的机器人控制数据集,专门针对so101_follower机器人平台。数据集包含3个完整的情节(episodes),总计1208帧数据,帧率为30fps,包含6个视频片段。数据特征包括6维关节位置动作控制信号(肩部平移、肩部抬升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置),对应的6维关节状态观测,以及前视摄像头和腕部摄像头的视频观测(分辨率480x640,RGB三通道)。数据集采用Apache 2.0许可证,主要用于机器人学习和控制任务。

This is a robot control dataset created with LeRobot, specifically tailored for the so101_follower robotic platform. The dataset includes 3 complete episodes, with a total of 1208 frames at a frame rate of 30 fps, and contains 6 video clips. The data features consist of 6-dimensional joint position action control signals (shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, and gripper position), corresponding 6-dimensional joint state observations, as well as video observations from the front-facing camera and wrist camera, which have a resolution of 480×640 and RGB three-channel format. The dataset is licensed under Apache 2.0, and is primarily intended for robotic learning and control tasks.
提供机构:
camilasfeijoo
创建时间:
2025-08-22
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集描述

该数据集使用LeRobot创建。

数据集结构

  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 6
  • 总帧数: 1208
  • 总片段数: 3
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 30 FPS
  • 分割: 训练集包含全部3个片段

特征

  • action: 浮点32类型,形状[6],包含肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置
  • observation.state: 浮点32类型,形状[6],关节状态观测
  • observation.images.front: 视频类型,分辨率480x640x3,前视图像
  • observation.images.wrist: 视频类型,分辨率480x640x3,腕部图像
  • timestamp: 浮点32类型,形状[1],时间戳
  • frame_index: 整型64类型,形状[1],帧索引
  • episode_index: 整型64类型,形状[1],片段索引
  • index: 整型64类型,形状[1],索引
  • task_index: 整型64类型,形状[1],任务索引

数据格式

  • 数据文件: Parquet格式
  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: so101_follower

引用信息

引用信息暂未提供。

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