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变速水泵水轮机效率测试数据集|水轮机效率测试数据集|水利设备数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef84e7bb16e0591d0254e7&type=1
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变速水泵水轮机效率测试数据集来源于模型机组的试验检测。是由水电站水利设备质量检验测试中心，按IEC60193规程对本项目使用的水泵水轮机进行模型试验测试及原模型效率换算,主要数据项为进行原模型效率换算后的水轮机原型机、水泵原型机最优效率。水轮机工况数据采集时间为2020年5月22日，水泵工况数据采集时间为2020年5月26日，采集地点为水电站水利设备质量检验测试中心水力机械实验室TP1试验台。数据精度以模型效率试验的综合误差表示，水轮机工况为±0.1693%，水泵工况为±0.1695%。
提供机构：
中国水利水电科技研究院
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率，可以提高电网的稳定性，增加电网消纳光电能量的能力，在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展，实现动态供需状态预测的方法，为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量，可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站，提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理，用累计发电量矫正小时平均发电功率，剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作，剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据，其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量，当误差率低于一定阈值时，该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
Desert Knowledge Australia Solar Centre PV Power Data
该数据集包含来自澳大利亚Alice Springs的Site 7的太阳能发电数据，包括有功功率（AP，kW）、历史温度（T，℃）、相对湿度（RH，%）、全球水平辐照度（GHI，Wh/m²）和漫射水平辐照度（DHI，Wh/m²）。
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TPTP
TPTP（Thousands of Problems for Theorem Provers）是一个包含大量逻辑问题的数据集，主要用于定理证明器的测试和评估。它包含了多种逻辑形式的问题，如一阶逻辑、高阶逻辑、命题逻辑等。
www.tptp.org 收录
Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
kaggle 收录
Cultural Dimensions Dataset
该数据集包含了霍夫斯泰德文化维度理论（Hofstede's Cultural Dimensions Theory）的相关数据，涵盖了多个国家和地区的文化维度评分，如权力距离、个人主义与集体主义、男性化与女性化、不确定性规避、长期取向与短期取向等。这些数据有助于研究不同文化背景下的行为模式和价值观。
geerthofstede.com 收录