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ROUTERBENCH|大型语言模型数据集|性能评估数据集
收藏arXiv2024-03-29 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://github.com/withmartian/routerbench
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链接失效反馈资源简介：
ROUTERBENCH是由火星科技开发的评估多大型语言模型路由系统的基准数据集，包含超过405,467个来自代表性大型语言模型的推理结果，支持路由策略的开发。该数据集涵盖广泛的任务和领域，如常识推理、知识基础语言理解、对话、数学、编程和检索增强生成等，旨在评估和优化大型语言模型在不同应用场景下的性能和成本效益。ROUTERBENCH的设计允许高效测试不同的路由机制，无需实际推理，为大型语言模型的部署提供了标准化的评估框架。
提供机构：
火星科技
创建时间：
2024-03-19
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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