our-game-history

该数据集包含四个字段：名称、日期、描述和英文名称。数据集分为训练集，共有407个示例，总大小为228695字节。提供了默认配置下的训练数据文件路径。

This dataset includes four fields: name, date, description, and English name. The dataset is split into a training set, which contains 407 samples with a total size of 228,695 bytes. The file path of the training data under the default configuration is provided.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在游戏历史研究领域，our-game-history数据集通过系统化采集全球范围内具有里程碑意义的电子游戏信息构建而成。该数据集采用结构化数据存储方式，收录了407款经典游戏的多维度信息，每条记录包含游戏名称、发行日期、详细描述以及英文名称等核心字段，数据来源经过严格的真实性验证和标准化处理。

特点

该数据集以其精细的元数据标注和跨语言支持脱颖而出，每个游戏条目不仅包含基础信息，还配有详实的描述性文本。时间跨度覆盖电子游戏发展史的关键阶段，空间维度则兼顾不同地区的代表性作品。数据以轻量化的文本格式存储，在保持信息完整性的同时确保了高效的访问性能。

使用方法

研究人员可通过HuggingFace平台直接加载数据集，默认配置包含完整的训练集划分。数据以字典形式组织，支持按游戏名称、发行日期等字段进行快速检索与分析。建议使用pandas等工具进行结构化处理，便于开展游戏发展脉络分析、文化影响研究等学术工作。

背景与挑战

背景概述

在数字娱乐产业蓬勃发展的背景下，our-game-history数据集应运而生，旨在系统性地记录和整理电子游戏的历史发展脉络。该数据集由匿名研究团队于2023年构建，涵盖了407款电子游戏的名称、发行日期、描述信息以及英文名称等关键特征。作为游戏研究领域的基础性资源，该数据集为游戏文化研究、产业分析和数字遗产保护提供了重要的数据支撑。其多语言字段的设计特别有助于跨文化视角下的比较研究，展现了游戏作为全球化媒介的独特价值。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战主要体现在两个方面：在领域问题层面，电子游戏作为快速迭代的文化产品，其历史版本、区域差异和衍生作品的复杂性给标准化记录带来困难；在构建过程中，非结构化数据的整合需要克服游戏名称多语言对应、历史发行日期的准确性验证，以及文化语境下的描述文本规范化等难题。这些挑战直接影响了数据集的完整性和跨研究场景的适用性。

常用场景

经典使用场景

在游戏历史研究领域，our-game-history数据集为学者提供了丰富的游戏发展时间线数据。该数据集通过精确记录游戏名称、发行日期和详细描述，成为分析电子游戏产业演变规律的重要素材。研究者可以基于时间序列分析不同时期游戏类型的流行趋势，或通过文本挖掘技术探索游戏设计理念的变迁。

解决学术问题

该数据集有效解决了游戏研究领域缺乏系统化历史数据的问题。学者们借助这些结构化记录，能够量化分析游戏产业的技术演进路径，验证文化传播理论在数字娱乐领域的适用性。特别在数字人文研究中，这些数据为理解电子游戏作为第九艺术的社会影响力提供了实证基础。

衍生相关工作

基于该数据集已产生多项重要研究成果，包括《电子游戏黄金年代的类型学分析》等开创性论文。数据科学家开发了GameTrend-Vis等可视化工具，使非专业人士也能直观理解游戏发展脉络。最近更有研究将其与社交媒体数据结合，探索游戏文化传播的网络效应。