MaryLux/dataSet_banking

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: inputs
struct:
- name: text
dtype: string
- name: prediction
list:
- name: label
dtype: string
- name: score
dtype: float64
- name: prediction_agent
dtype: string
- name: annotation
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- name: annotation_agent
dtype: 'null'
- name: vectors
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- name: multi_label
dtype: bool
- name: explanation
dtype: 'null'
- name: id
dtype: string
- name: metadata
struct:
- name: category
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- name: status
dtype: string
- name: event_timestamp
dtype: timestamp[us]
- name: metrics
dtype: 'null'
splits:
- name: train
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num_examples: 5001
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# Dataset Card for "dataSet_banking"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
特征列表：
- 字段名：文本（text），数据类型：字符串（string）
- 字段名：输入（inputs），类型为结构体（struct），包含子字段：文本（text），数据类型：字符串（string）
- 字段名：预测结果（prediction），类型为列表（list），包含两个子字段：
- 标签（label），数据类型：字符串（string）
- 分数（score），数据类型：64位浮点数（float64）
- 字段名：预测智能体（prediction_agent），数据类型：字符串（string）
- 字段名：标注（annotation），数据类型：空值（null）
- 字段名：标注智能体（annotation_agent），数据类型：空值（null）
- 字段名：向量（vectors），数据类型：空值（null）
- 字段名：多标签（multi_label），数据类型：布尔值（bool）
- 字段名：解释（explanation），数据类型：空值（null）
- 字段名：标识符（id），数据类型：字符串（string）
- 字段名：元数据（metadata），类型为结构体（struct），包含子字段：
- 类别（category），数据类型：64位整数（int64）
- 字段名：状态（status），数据类型：字符串（string）
- 字段名：事件时间戳（event_timestamp），数据类型：微秒级时间戳（timestamp[us]）
- 字段名：指标（metrics），数据类型：空值（null）
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），字节大小：1445808，样本数量：5001
下载大小：670887
数据集总大小：1445808
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# 数据集卡片：dataSet_banking

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: dataSet_banking

数据集特征

• text: 字符串类型
• inputs: 结构类型，包含子特征 text (字符串类型)
• prediction: 列表类型，包含子特征 label (字符串类型) 和 score (浮点数类型)
• prediction_agent: 字符串类型
• annotation: 空值类型
• annotation_agent: 空值类型
• vectors: 空值类型
• multi_label: 布尔类型
• explanation: 空值类型
• id: 字符串类型
• metadata: 结构类型，包含子特征 category (整数类型)
• status: 字符串类型
• event_timestamp: 时间戳类型，单位为微秒
• metrics: 空值类型

数据集分割

• train:
  • num_bytes: 1445808
  • num_examples: 5001

数据集大小

• download_size: 670887
• dataset_size: 1445808