Leidig Lied

B2FIND2026-04-28 收录

德语诗歌

情感分析

数据链接：

https://b2find.eudat.eu/dataset/e597ec5b-fff4-5aac-b0bc-a161733c7e56 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Source: Ludwig Eichrodt: Leben und Liebe, Frankfurt a.M.: Heinrich Keller, 1856.

SemEval-2018 Task 11

自然语言处理

情感分析

该数据集是SemEval-2018任务11的一部分，主要用于评估自动文本分类系统在识别和分类社交媒体中的反讽和讽刺表达的能力。数据集包含多个子任务，包括讽刺检测、讽刺分类和讽刺生成。

alt.qcri.org630

BrunoGR/Emo_support_simplified

情感分析

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: featur

Hugging Face2023-08-30 更新110

indonlu-casa

情感分析

工业服务

该数据集包含多个特征字段，如texts、fuel、machine、others、part、price和service，每个字段都有对应的类别标签（negative、neutral、positive）。数据集被分为训练集、验证集和测试集，分别包含810、90和180个样本。数据集的下载大小为77,327字节，总大小为202,109字节。

Hugging Face2025-01-03 更新60

DMASTE

情感分析

领域适应性

DMASTE数据集是由南京大学国家软件新技术重点实验室创建的，专门用于方面情感三元组提取（ASTE）任务。该数据集包含7524条手动标注的评论，覆盖了电子、时尚、美容、家居等八个领域，旨在模拟真实世界场景。DMASTE数据集的特点包括：评论长度多样，从1到250字不等；表达方式丰富，包含多种词汇和句法结构；方面类型多样，包括显式和隐式方面；以及广泛的应用领域，支持单源和多源域适应研究。该数据集的创

arXiv2023-05-27 更新140

Sentiment Lexicons for 81 Languages

自然语言处理

情感分析

The sentiment lexicons in this dataset were generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them. The general intuit

SSH Open MarketPlace2025-01-30 更新60

Leidig Lied

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