Dataset obtenido mediante web scraping de Steam Store Games

Es una base de datos que se obtiene através de una práctica de Scraping de la UOC de la Maestría ciencia de Datos y es con fines academicos. Este conjunto de datos es interesante porque permite analizar cómo se fijan los precios y se aplican los descuentos en los videojuegos más vendidos de Steam, y si estas decisiones guardan relación con la valoración que hacen los usuarios. También, permite comparar las estrategias de los desarrolladores independientes frente a las grandes corporaciones – Triple A. El dataset está en formato cvs y contiene 1250 registros. Los campos son: Posicion_Ventas : Posición del juego en el ranking de más vendidos AppID: Identificador unico del juego en Steam URL_Steam: Enlace a la página del juego en Steam Titulo: Nombre del videojuego Desarrollador: Estudio que desarrolló el juego Editor: Empresa que lo publica Generos: Géneros asignados por Steam Fecha_Lanzamiento: Fecha de lanzamiento Descuento: Porcentaje de descuento vigente Precio_Original: Precio sin descuento (COP) Precio_Final: Precio con descuento aplicado (COP) Etiquetas_populares: Etiquetas más asignadas por los usuarios Sitio_Web_Oficial: Web oficial del juego Categoría_Reseñas: Valoración global Porcentaje_Reseñas_Positivas: Porcentaje de reseñas positivas Total_Reseñas: Número total de reseñas Plataformas: Sistemas operativos compatibles (Windows, macOS, Linux)