liuyanchen1015/MULTI_VALUE_mnli_existential_there

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dataset_info:
features:
- name: premise
dtype: string
- name: hypothesis
dtype: string
- name: label
dtype: int64
- name: idx
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- name: score
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- name: dev_matched
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# Dataset Card for "MULTI_VALUE_mnli_existential_there"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
1. 名称：前提（premise），数据类型：字符串（string）
2. 名称：假设（hypothesis），数据类型：字符串（string）
3. 名称：标签（label），数据类型：64位整数（int64）
4. 名称：索引（idx），数据类型：64位整数（int64）
5. 名称：得分（score），数据类型：64位整数（int64）
数据集划分：
- 划分名称：匹配开发集（dev_matched），字节数：192564，样本数量：863
- 划分名称：不匹配开发集（dev_mismatched），字节数：173625，样本数量：709
- 划分名称：匹配测试集（test_matched），字节数：188543，样本数量：849
- 划分名称：不匹配测试集（test_mismatched），字节数：161059，样本数量：717
- 划分名称：训练集（train），字节数：7743172，样本数量：33927
下载大小：5200123
数据集总大小：8458963
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# “MULTI_VALUE_mnli_existential_there”数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• premise: 数据类型为字符串（string）。
• hypothesis: 数据类型为字符串（string）。
• label: 数据类型为整数（int64）。
• idx: 数据类型为整数（int64）。
• score: 数据类型为整数（int64）。

数据集分割

• dev_matched: 大小为192564字节，包含863个样本。
• dev_mismatched: 大小为173625字节，包含709个样本。
• test_matched: 大小为188543字节，包含849个样本。
• test_mismatched: 大小为161059字节，包含717个样本。
• train: 大小为7743172字节，包含33927个样本。

数据集大小

• 下载大小: 5200123字节。
• 数据集总大小: 8458963字节。