amkyawdev/myanmar-llm-data

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title: Myanmar LLM Training Data
emoji: 📚
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: datasets
sdk_version: 2.0.0
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# Myanmar LLM Training Data

Burmese (Myanmar) conversational dataset for training language models.

## Dataset Description

| Split | Samples |
|-------|---------|
| Train | 1000 |
| Test | 1000 |
| Validation | 1000 |

## Tags Distribution

| Tag | Count (Train) |
|-----|---------------|
| coding | 418 |
| translation | 215 |
| general | 193 |
| greeting | 174 |

## Data Format

```json
{
"messages": [
{"role": "system", "content": "..."},
{"role": "user", "content": "..."},
{"role": "assistant", "content": "..."}
],
"tags": "coding|translation|general|greeting"
}
```

## Usage

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("amkyawdev/myanmar-llm-data")
print(dataset)
```

## License

MIT

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Built for Myanmar NLP by amkyawdev

# 缅甸大语言模型（Large Language Model）训练数据集
📚 数据集配色：由蓝色渐变至绿色，所用SDK为datasets，SDK版本为2.0.0

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## 缅甸大语言模型训练数据集

本数据集为用于训练语言模型的缅甸语对话数据集。

### 数据集划分详情
| 划分方式 | 样本数量 |
|-------|---------|
| 训练集 | 1000 |
| 测试集 | 1000 |
| 验证集 | 1000 |

### 训练集标签分布
| 标签 | 训练集样本数 |
|-----|---------------|
| 编程（coding） | 418 |
| 机器翻译（translation） | 215 |
| 通用对话（general） | 193 |
| 问候语（greeting） | 174 |

### 数据格式
json
{
"messages": [
{"role": "system", "content": "..."},
{"role": "user", "content": "..."},
{"role": "assistant", "content": "..."}
],
"tags": "coding|translation|general|greeting"
}

### 使用方法
python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("amkyawdev/myanmar-llm-data")
print(dataset)

### 开源许可证
MIT许可证

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本数据集由amkyawdev为缅甸自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）项目开发构建。