NorGLM/NO-Story
收藏Hugging Face2024-03-10 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
NO-Story数据集用于评估NorGLM预训练语言模型的讲故事能力。该数据集包含5000个项目，这些项目来源于Adresseavisen，最初是为推荐任务开源的。在评估过程中，从每篇新闻文章的前10个词作为输入，并基于这个初始上下文生成文本。实验以零样本提示的方式进行。
The NO-Story Dataset is designed to evaluate the storytelling capability of the NorGLM pretrained language model. It contains 5000 items sourced from Adresseavisen, which was originally open-sourced for recommendation tasks. During the evaluation process, the first 10 words of each news article are used as the input, and text generation is carried out based on this initial context. The experiments are conducted in a zero-shot prompting manner.
提供机构：
NorGLM
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
NO-Story
数据集目的
评估NorGLM预训练语言模型的叙事能力。
数据集内容
包含5,000个项目，数据源自Adresseavisen的新闻文章。每个新闻文章的前10个词被用作输入，用于生成基于此初始上下文的文本。
数据集使用
最初用于推荐任务，可通过此链接获取。
数据集实验方法
采用零样本提示方式进行实验。
许可证信息
遵循原始数据集的许可证信息。
引用信息
鼓励引用原始Adressa数据集：
@inproceedings{gulla2017adressa, title={The adressa dataset for news recommendation}, author={Gulla, Jon Atle and Zhang, Lemei and Liu, Peng and {"O}zg{"o}bek, {"O}zlem and Su, Xiaomeng}, booktitle={Proceedings of the international conference on web intelligence}, pages={1042--1048}, year={2017} }
