Cross-Dataset Testbed 图像分类数据集

Cross-Dataset Testbed 是一个基于 Decaf7 的跨数据集图像分类数据集。该数据集包含来自 3 个领域的图像，其中包括来自 Caltech256 数据集的 3,847 张图像，来自 ImageNet 数据集的 4,000 张图像，以及来自 SUN 数据集的 2,626 张图像。该数据集总共包含 40 个类别的 10,473 张图像。

Cross-Dataset Testbed is a cross-dataset image classification dataset based on Decaf7. It encompasses images from three domains, including 3,847 images from the Caltech256 dataset, 4,000 images from the ImageNet dataset, and 2,626 images from the SUN dataset. In total, this dataset contains 10,473 images spanning 40 categories.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Cross-Dataset Testbed是一个基于Decaf7的跨数据集图像分类数据集，整合了Caltech256、ImageNet和SUN三个来源的图像，共包含40个类别的10,473张图像。该数据集主要用于图像分类任务，由社区用户贡献。