本数据支持眼罩类产品的电商零售客户分类运营，旨在为精准营销提供必要的客户粘度分类数据，精准营销的关键在于深入理解不同客户群体的需求、购买行为及偏好，从而制定个性化的营销策略。算法及规则说明：客户分类的算法规则采用RFM数据模型排序、聚类的方法，通过对客户的消费频次和消费时间间隔、消费总金额的排序、聚类，对客户进行分类。该数据统计包含以下： 1.数据来源：采集自本企业在抖音平台的销售数据。 2

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-08 更新140

上海地区抖音平台副食类消费者分析数据

电商销售

客户分析

本数据支持副食类产品的电商零售客户分类运营，旨在为精准营销提供必要的客户粘度分类数据，精准营销的关键在于深入理解不同客户群体的需求、购买行为及偏好，从而制定个性化的营销策略。算法及规则说明：客户分类的算法规则采用RFM数据模型排序、聚类的方法，通过对客户的消费频次和消费时间间隔、消费总金额的排序、聚类，对客户进行分类。该数据统计包含以下： 1.数据来源：采集自本企业在抖音平台的销售数据。 2

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-09 更新90

京东平台祛痘精华液华北地区下单数占比分析数据

电商销售

市场分析

采集京东平台订单数据并展开精细计算，了解祛痘精华液在华北地区的销售情况，精准洞察市场需求，帮助从业者们能够清晰把握不同地域对于祛痘产品的热度与偏好，在产品研发、产能调配、市场布局等多方面做出科学决策，进而推动整个祛痘产品行业从同质化竞争走向精细化、差异化运营。数据收集：收集京东平台24年1月-10月华北地区销售相关的数据，包括订单来源、下单时间，下单帐号等。数据处理：对数据进行清洗、删除重复数据

浙江省数据知识产权登记平台2025-04-01 更新200

眼部清洁除螨湿巾在小红书平台上的销量预测数据

电商销售

数据分析

1.数据采集：采集眼部清洁除螨湿巾在小红书平台的销售数据，包括商品编号、店铺编号、商品名称、销售日期、销售数量、销售金额。 2.数据预处理：对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3.数据加工与分析：（1）计算历史销量：对于眼部清洁除螨湿巾，使用SUMIFS函数对销售数量进行累加，分别计算出其过去365天、90天和30天的总销量。（2）建立销量预测模型：眼部清洁除螨湿巾的未来30天

浙江省数据知识产权登记平台2025-08-19 更新100

meesho order data

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