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Reforming Rotations

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NBER2024-04-01 更新2025-01-04 收录
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https://www.nber.org/papers/w32369
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官方服务:
资源简介:
In many settings, tasks are assigned to agents via a rotation. Such quasi-random allocation ignores heterogeneity in agents performance and preferences. We study how a designer can exploit such heterogeneity to improve aggregate performance while simultaneously ensuring that no agent is worse off
提供机构:
美国国家经济研究局
创建时间:
2024-04-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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