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DrNicefellow/Quality_WorryFree_AIQA_Chat_Dataset-v1

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Hugging Face2024-02-05 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集包含高质量的聊天样本,专注于AI相关(或其他计算机科学)问题的问答。它遵循MetaAI的LIMA原则,强调训练数据的质量而非数量。尽管规模不大,但数据集的质量确保了其在训练和微调对话AI模型中的有效性。当前版本中,每个聊天包含一个用户查询和助手回答,下一版本将变为多轮对话。数据集采用Vicuna 1.1格式,包含数千个聊天样本,每个样本都经过精心挑选以确保高质量。数据集在Apache License 2.0下发布,允许广泛的自由使用和修改。

该数据集包含高质量的聊天样本,专注于AI相关(或其他计算机科学)问题的问答。它遵循MetaAI的LIMA原则,强调训练数据的质量而非数量。尽管规模不大,但数据集的质量确保了其在训练和微调对话AI模型中的有效性。当前版本中,每个聊天包含一个用户查询和助手回答,下一版本将变为多轮对话。数据集采用Vicuna 1.1格式,包含数千个聊天样本,每个样本都经过精心挑选以确保高质量。数据集在Apache License 2.0下发布,允许广泛的自由使用和修改。
提供机构:
DrNicefellow
原始信息汇总

Dr. Nicefollowss Worry Free AIQA Chat Dataset

概述

该数据集包含高质量的AI相关(或其他计算机科学)问题和答案的聊天样本。它遵循MetaAI的LIMA原则:强调质量而非数量在训练数据中的重要性。尽管规模不大,但数据集的质量确保了其在训练和微调对话AI模型中的有效性。在此版本中,每个聊天包含一个用户查询和助手回答。在下一个版本中,将变为多轮对话。

数据集格式

数据集采用Vicuna 1.1格式,具有单轮聊天功能。这种格式因其与各种对话AI训练范式的兼容性和表示对话的效率而被选中。

数据量

数据集包含数千个聊天样本。每个样本都经过精心筛选,以确保最高质量,符合LIMA原则。

许可

我们的数据集在知识产权问题上无忧,因为它不是由专有聊天机器人自动生成的。该数据集在Apache License 2.0下发布。该许可证允许在给予适当信用和记录更改的前提下广泛使用和修改。有关完整的许可条款,请参阅LICENSE文件。

使用场景

该数据集适用于训练专注于AI主题的对话AI模型。它可以帮助开发能够高精度处理各种旅行相关查询的聊天机器人或虚拟助手。要使用该数据集通过Axolotl进行模型微调,只需在.yml文件中添加以下内容: yaml datasets:

  • path: DrNicefellow/Quality_WorryFree_AIQA_Chat_Dataset-v1 type: completion
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