Generative AI & LLM Dataset

kaggle2026-07-15 更新2026-07-24 收录

生成式AI应用

大型语言模型评估

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/nalisha/generative-ai-and-llm-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Realistic AI Model Usage Data for NLP, Machine Learning and Cost Analysis

用于自然语言处理（Natural Language Processing）、机器学习与成本分析的真实AI模型使用数据集

创建时间：

2026-07-15

open-llm-leaderboard/details_mosaicml__mpt-7b-8k-instruct

大型语言模型评估

多领域知识

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型mosaicml/mpt-7b-8k-instruct进行评估时自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由7次运行创建，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Le

Hugging Face2023-12-04 更新150

OMNIX_Benchmarks_Latest

大型语言模型评估

模型基准测试

OMNIX Benchmarks 是一个用于评估和基准测试大型语言模型性能的数据集。它旨在通过一套标准化的指标对模型进行综合比较，涵盖格式遵循、逻辑推理、知识回忆、约束遵循、成功率（首次通过和最终）以及推理延迟等多个关键维度。该数据集支持文本生成和问答任务类别，并提供了对多个流行模型（如 Qwen、Gemma、Llama 等系列的不同版本）在上述维度上的量化评分和排名分析，帮助研究人员和开发者了解

Hugging Face2026-07-07 更新100

open-llm-leaderboard/details_chlee10__T3Q-Platypus-Mistral7B

大型语言模型评估

基准测试

该数据集是在评估模型chlee10/T3Q-Platypus-Mistral7B时自动生成的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

Hugging Face2024-03-12 更新90

DCAgent2/dev_set_v2_100k_epochs3__Qwen3_8B_20260325_231128

大型语言模型评估

指令微调

--- dataset_info: features: - name: conversations list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: agent dtype: string - name: model dtype

Hugging Face2026-03-26 更新110

smalleval/mmlu-nano

大型语言模型评估

多任务语言理解

# SmallEval: Browser-Friendly LLM Evaluation Datasets 🚀 [![Created by Cloud Code AI](https://img.shields.io/badge/Created%20by-Cloud%20Code%20AI-blue)](https://cloudcode.ai) SmallEval is a curated

Hugging Face2025-01-20 更新90

Generative AI & LLM Dataset

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