derbin-dataset

android-malware-dataset-for-machine-learning: Dataset consisting of feature vectors of 215 attributes extracted from 15,036 applications (5,560 malware apps from Drebin project and 9,476 benign apps). The dataset has been used to develop and evaluate multilevel classifier fusion approach for Android malware detection, published in the IEEE Transactions on Cybernetics paper 'DroidFusion: A Novel Multilevel Classifier Fusion Approach for Android Malware Detection. The supporting file contains the description of the feature vectors/attributes obtained via static code analysis of the Android apps.

安卓恶意软件机器学习数据集（android-malware-dataset-for-machine-learning）：该数据集包含从15036个安卓应用中提取的215个属性的特征向量（feature vectors），其中涵盖来自Drebin项目的5560个恶意应用与9476个良性应用。该数据集曾被用于开发并评估面向安卓恶意软件检测的多级分类器融合（multilevel classifier fusion）方案，相关成果发表于《IEEE控制论汇刊》的论文《DroidFusion: A Novel Multilevel Classifier Fusion Approach for Android Malware Detection》。配套文件包含了通过对安卓应用进行静态代码分析（static code analysis）得到的特征向量/属性的相关说明。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

derbin-dataset是一个包含15,036个Android应用程序特征向量的数据集，其中5,560个为恶意软件，9,476个为良性应用。该数据集用于开发和评估Android恶意软件检测的多级分类器融合方法，支持文件包含通过静态代码分析获得的特征向量描述。