镓锂高选择性吸附材料筛选/合成与分离作用机理数据集

煤矸石系浸出液中成分复杂，特别是干扰离子多、浓度高，选择性吸附法可选择性捕获镓锂，可降低后续除杂的压力。目前吸附过程依赖于氧化铝生产过程，提取液中镓锂浓度波动范围大且浓度低，导致间歇吸附过程效率低，经济性差，研究高效富集方法和连续离子吸附强化分离技术，以进一步提高镓锂回收率。本课题主要研究任务2通过筛选/合成选择性吸附镓锂材料，明确镓锂高选择性吸附材料与镓锂分离机理。通过镓锂吸附官能团筛选模拟计算、镓锂吸附材料定向筛选/合成、吸附材料结构表征、性能评价和机理深度解析，评估吸附材料碱的耐受性、吸附容量以及选择性变化。数据集采集时间为2021年12月至2025年11月，采集地点为中国科学院过程工程研究所B座1004；华东理工大学实验16楼809。数据集包含3个文件夹和1个数据集说明文件，三个文件夹分别为“01镓高选择性吸附材料筛选与分离作用机理”、“02锂高选择性吸附材料合成与分离作用机理”和“03相关成果”。数据容量37.7 MB。