CCPE-M (Coached Conversational Preference Elicitation dataset for Movies)

Coached Conversational Preference Elicitation 是一个数据集，由 502 个英语对话和 12,000 个带注释的话语组成，用户和助理以自然语言讨论电影偏好。它是使用绿野仙踪方法在两名付费群众工作者之间收集的，其中一名工作者扮演“助手”的角色，而另一名扮演“用户”的角色。

Coached Conversational Preference Elicitation is a dataset consisting of 502 English dialogues and 12,000 annotated utterances, in which users and assistants engage in natural language conversations regarding movie preferences. It was collected via the Wizard-of-Oz method between two paid crowdworkers, with one worker portraying the 'assistant' role and the other the 'user' role.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CCPE-M是一个电影偏好对话数据集，包含502个英语对话和1.2万个带注释话语，通过绿野仙踪方法由两名群众工作者模拟用户与助手交互收集。该数据集由Google于2019年发布，旨在支持自然语言处理中的偏好理解研究。