huggingartists/big-russian-boss

该数据集是从Genius平台解析的歌词数据集，旨在与HuggingArtists一起生成歌词。数据集包含一个名为text的字段，存储歌词文本。数据集的大小为0.52183 MB，语言为英语。

This is a lyrics dataset parsed from the Genius platform, designed for lyric generation in collaboration with HuggingArtists. The dataset contains a field named "text" that stores lyric texts. It has a size of 0.52183 MB and is in English.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: huggingartists/big-russian-boss

数据集描述

• 描述: 该数据集是从Genius解析的歌词数据，旨在用于HuggingArtists生成歌词。
• 模型位置: HuggingArtists Model

语言

• 语言: en

数据集结构

数据字段

• text: 字符串类型，包含歌词文本。

数据分割

• train: 151条数据
• validation: 未提供具体数量
• test: 未提供具体数量

数据加载示例

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/big-russian-boss")

数据集创建

数据集大小

• 大小: 0.52183 MB

数据集来源

• 来源: 从Genius网站解析的歌词数据

数据集分割示例

python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np

datasets = load_dataset("huggingartists/big-russian-boss")

train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03

train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])

datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }