遇见数据集

Kreditscoring zur Klassifikation von Kreditnehmern

收藏
data.europa2023-03-23 更新2025-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

Die Vergabe von Privatkrediten wird von der Bonität der Kunden abhängig gemacht, also von der Bereitschaft und Fähigkeit der Kunden, die anfallenden Zins- und Tilgungsraten ordnungsgemäß zu begleichen. Ein potentieller Kreditnehmer ist dabei entweder in die Klasse der problemlosen Kreditnehmer oder in die der Problemfälle einzuordnen, bei denen eine genauere Prüfung vorzunehmen bzw. auf das Kreditgeschäft zu verzichten ist. Jeder Kreditkunde wird durch eine Reihe von Merkmalen charakterisiert, die seine persönliche, wirtschaftliche und rechtliche Sotuation kennzeichnen. Auf der Basis dieser Merkmale wird versucht, eine statistisch gesicherte Entscheidung über Vergabe oder Ablehnung des Kredits zu treffen. Die vorliegende Datei enthält die Daten aus einer geschichteten Lernstichprobe, welche von einer süddeutschen Großbank durchgeführt wurde. Bei einer Grundgesamtheit von 1000 ehemaligen Kreditnehmern wurden überwiegend ordinale und nominale Untersuchungsmerkmale zur Beschreibung ihrer Lebensumstände erfasst. 30 Prozent dieser ehemaligen Kunden waren nicht in der Lage, den Kredit vereinbarungsgemäß zurückzuzahlen.

个人信贷的发放取决于客户的资信状况(Bonität),即客户按时偿付到期利息与分期还款额的意愿与能力。潜在借款人需被划分为两类:一类为无风险优质借款人,另一类为风险类借款人,后者需进行更细致的审核,或直接拒绝其信贷申请。每位信贷客户均通过一系列特征进行刻画,这些特征反映其个人、经济与法律处境。基于上述特征,将尝试做出经统计验证的信贷发放或拒绝决策。本数据集包含由德国南部一家大型银行采集的分层学习样本数据。该数据集的总体样本涵盖1000名既往信贷客户,主要通过序数(ordinal)型与名义(nominal)型调查特征描述其生活境况。其中30%的既往客户未能按照合同约定偿还信贷本息。

创建时间:
2010-11-08
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务