TRACE-HEI是由IEEE研究团队创建的首个概念验证多模态数据集，专为时间反转成像任务设计，旨在从残留物理痕迹推断近期人机交互事件。该数据集包含100条同步采集的紫外线、可见光和热成像视频序列，覆盖了坐立、触摸、物体移动及液体泼洒等多种动作，数据量涉及多材料和交互场景，每条序列记录交互后三分钟的衰减动态。数据集通过iPhone 15 RGB相机、FLIR ONE Pro热像仪和365纳米紫外相
This dataset was built for training and validating terrain classification models for Mars, which may be useful in future autonomous rover efforts. It consists of ~425K semantic segmentation full image
Energy Activity Dataset (EAD) 是一个专为智能家居能源研究设计的数据集，由IEEE创建。该数据集具有高度的数据类型多样性，每个数据点都标有设备类型、品牌、事件信息，复杂数据点还额外包含应用标签。EAD旨在通过详细的标签分析能源消耗模式，支持深度学习在能源项目中的应用，如能源使用概况创建、设备识别和家庭自动化。此外，EAD还提供了一种改进的最长公共子序列（LCS）相似度测
