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autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-cnn_dailymail-ca1f103f-12035606

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Hugging Face2022-07-28 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
--- type: predictions tags: - autotrain - evaluation datasets: - cnn_dailymail eval_info: task: summarization model: nbroad/longt5-base-global-mediasum metrics: [] dataset_name: cnn_dailymail dataset_config: 3.0.0 dataset_split: test col_mapping: text: article target: highlights --- # Dataset Card for AutoTrain Evaluator This repository contains model predictions generated by [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) for the following task and dataset: * Task: Summarization * Model: nbroad/longt5-base-global-mediasum * Dataset: cnn_dailymail * Config: 3.0.0 * Split: test To run new evaluation jobs, visit Hugging Face's [automatic model evaluator](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator). ## Contributions Thanks to [@nbroad](https://huggingface.co/nbroad) for evaluating this model.

类型:预测结果 标签: - AutoTrain - 评估 数据集: - CNN每日邮报数据集(cnn_dailymail) 评估信息: 任务:文本摘要任务 模型:nbroad/longt5-base-global-mediasum 评估指标:无 数据集名称:CNN每日邮报数据集(cnn_dailymail) 数据集配置版本:3.0.0 数据集拆分:测试集 列映射: 输入文本列:article 目标摘要列:highlights --- # AutoTrain 评估器数据集卡片 本仓库包含由 [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) 针对下述任务与数据集生成的模型预测结果: * 任务:文本摘要任务 * 模型:nbroad/longt5-base-global-mediasum * 数据集:CNN每日邮报数据集(cnn_dailymail) * 配置版本:3.0.0 * 数据集拆分:测试集 如需发起新的评估任务,请访问 Hugging Face 的 [自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。 ## 贡献致谢 感谢 [@nbroad](https://huggingface.co/nbroad) 为本模型完成评估工作。
提供机构:
autoevaluate
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 类型: 预测数据集
  • 标签: autotrain, evaluation
  • 数据集名称: cnn_dailymail
  • 数据集配置: 3.0.0
  • 数据集分割: test

评估信息

  • 任务: 摘要生成
  • 模型: nbroad/longt5-base-global-mediasum
  • 数据集字段映射:
    • text: article
    • target: highlights
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