autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-cnn_dailymail-ca1f103f-12035606
收藏Hugging Face2022-07-28 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
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type: predictions
tags:
- autotrain
- evaluation
datasets:
- cnn_dailymail
eval_info:
task: summarization
model: nbroad/longt5-base-global-mediasum
metrics: []
dataset_name: cnn_dailymail
dataset_config: 3.0.0
dataset_split: test
col_mapping:
text: article
target: highlights
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# Dataset Card for AutoTrain Evaluator
This repository contains model predictions generated by [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) for the following task and dataset:
* Task: Summarization
* Model: nbroad/longt5-base-global-mediasum
* Dataset: cnn_dailymail
* Config: 3.0.0
* Split: test
To run new evaluation jobs, visit Hugging Face's [automatic model evaluator](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator).
## Contributions
Thanks to [@nbroad](https://huggingface.co/nbroad) for evaluating this model.
类型:预测结果
标签:
- AutoTrain
- 评估
数据集:
- CNN每日邮报数据集(cnn_dailymail)
评估信息:
任务:文本摘要任务
模型:nbroad/longt5-base-global-mediasum
评估指标:无
数据集名称:CNN每日邮报数据集(cnn_dailymail)
数据集配置版本:3.0.0
数据集拆分:测试集
列映射:
输入文本列:article
目标摘要列:highlights
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# AutoTrain 评估器数据集卡片
本仓库包含由 [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) 针对下述任务与数据集生成的模型预测结果:
* 任务:文本摘要任务
* 模型:nbroad/longt5-base-global-mediasum
* 数据集:CNN每日邮报数据集(cnn_dailymail)
* 配置版本:3.0.0
* 数据集拆分:测试集
如需发起新的评估任务,请访问 Hugging Face 的 [自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。
## 贡献致谢
感谢 [@nbroad](https://huggingface.co/nbroad) 为本模型完成评估工作。
提供机构:
autoevaluate
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 类型: 预测数据集
- 标签: autotrain, evaluation
- 数据集名称: cnn_dailymail
- 数据集配置: 3.0.0
- 数据集分割: test
评估信息
- 任务: 摘要生成
- 模型: nbroad/longt5-base-global-mediasum
- 数据集字段映射:
text: articletarget: highlights



