Appendices for: Testing Ordinary Meaning: An Experimental Assessment of What Dictionary Definitions and Linguistic Usage Data Tell Legal Interpreters

Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-26 收录

法律文本理解

法律语言学实证

数据链接：

https://data.mendeley.com/datasets/8mnzrdbwg7 数据链接链接失效反馈

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Empirical appendices

实证附录

创建时间：

2024-01-31

LexGLUE

法律文本理解

自然语言处理

LexGLUE是一个专为法律文本理解设计的基准数据集，由哥本哈根大学等机构创建。该数据集包含7个子数据集，涵盖了从欧洲人权法院到美国最高法院的多种法律文本，旨在评估和推动自然语言处理技术在法律领域的应用。数据集内容丰富，包括法律判决预测、信息提取、案例摘要和法律问题回答等多个任务，旨在通过标准化评估提升法律NLP模型的泛化能力和性能。

arXiv2022-11-08 更新1550

arcee-ai/legalbench_tasks

自然语言处理

法律文本理解

--- dataset_info: - config_name: abercrombie features: - name: answer dtype: string - name: index dtype: string - name: task_type dtype: string - name: task_name dtype: strin

Hugging Face2024-04-02 更新130

sleeping-ai/AGIEval-Law-reading-CAEBD

法律文本理解

自然语言处理

这是一个包含查询、选项和正确答案的测试数据集，共有100个样本，数据集大小为791465字节，下载大小为146252字节。

Hugging Face2025-04-07 更新100

ContractNLI

法律文本理解

自然语言推理

ContractNLI是一个用于合同文档级自然语言推理（NLI）的数据集，旨在自动化或支持耗时的合同审查过程。该任务要求系统根据给定的假设（如“协议的某些义务可能在终止后继续存在”）和合同，分类每个假设是否被合同蕴含、矛盾或未提及，并识别证据作为合同中的文本跨度。数据集包含607个非披露协议（NDA）的17个假设标注，是首个利用NLI处理合同的数据集，也是最大的标注合同语料库（截至2021年9月）

github2026-04-18 更新520

zzunyang/KLQD

法律文本理解

法律问答

KLQD（韩国法律问答数据集）是一个针对法律AI应用的大规模数据集，包含了来自NAVER知识iN、韩国法律援助公司（KLAC）和易于查找实用法律（EFPL）三个主要平台的法律问答数据。该数据集共有16,419对问答，涵盖了包括民法、刑法、家庭法、劳动法、行政法在内的广泛法律主题。数据集通过结构化的预处理流程确保高质量，包括文本清洗、去重和法律领域过滤。此外，通过结合基于GPT-4的自动标注和人工验

Hugging Face2025-02-14 更新120

Appendices for: Testing Ordinary Meaning: An Experimental Assessment of What Dictionary Definitions and Linguistic Usage Data Tell Legal Interpreters

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