Data-Gouv-FR/panorama-des-festivals

该数据集是法国举办的节日、展览和会议的概览，提供了2018年记录事件的快照。注意：此数据集不再更新。它列出了数千个活动，涵盖了表演艺术、电影、视觉艺术、书籍、遗产等领域的节日、展览、会议和双年展。鉴于法国节日现象的丰富性，该概览并非详尽无遗，旨在通过外部贡献逐步改进。鼓励组织者、主办机构和节日联合会合作，提供信息以丰富和更新此工具。地理位置基于社区代码进行定位。许可证：其他 语言：法语 标签： - 法国开放数据平台（data.gouv.fr） - 法国公共开放数据 - Parquet格式 - CSV格式 - 开放数据 美观名称："节庆概览" 配置项： - 配置名称：panorama-des-festivals 数据文件： - 拆分方式：train 文件路径：data/panorama-des-festivals.parquet --- # 节庆概览 ## 来源 - 官方来源：https://www.data.gouv.fr/datasets/panorama-des-festivals - 法国开放数据平台（data.gouv.fr）数据集标识符：`5b51825fa3a72936dfe1c340` - 法国开放数据平台（data.gouv.fr）短名称：`panorama-des-festivals` - 法国开放数据平台（data.gouv.fr）元数据标注许可证：lov2 ## Hugging Face 数据集结构 - 一个法国开放数据平台（data.gouv.fr）数据集对应一个Hugging Face仓库 - 一份原始表格资源对应一个Hugging Face子数据集/配置项 - 每个子数据集/配置项均包含名为`train`的数据集拆分 ## 子数据集 - `panorama-des-festivals` → 对应文件路径：`data/panorama-des-festivals.parquet` ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/panorama-des-festivals", "panorama-des-festivals") print(ds["train"]) ## 原始数据集描述 本数据集为法国境内举办的节庆、展会及交流会概况梳理，收录了2018年已登记的各类活动。**本数据集已停止更新。** 本概览共收录数千场活动，覆盖现场表演节庆、电影节，以及视觉艺术、图书、文化遗产等领域的展会、交流会、双年展等多元活动形态。 鉴于法国境内节庆活动品类繁多、体量庞大，本概览并非完整收录，因此亟需通过外部贡献逐步完善内容。 为此，我们诚挚邀请活动主办方、承办机构及节庆联合会共同参与本工具的建设，提供相关信息以助力其丰富与更新。 本数据集的地理定位基于法国市镇代码完成。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，由官方发布的“Panorama des festivals”数据集转化而来。原始数据以CSV、Parquet等格式提供，经清洗与标准化处理后，按照Hugging Face的数据集结构规范组织。数据集仅包含一个名为“panorama-des-festivals”的配置，其中存储为Parquet格式的单一数据文件，并统一划分为“train”拆分，便于直接加载与使用。构建过程遵循了开源与可复现原则，确保数据原始标识与许可证（lov2）的延续性。

特点

该数据集汇集了法国境内数千场文化活动，涵盖表演艺术、电影节、视觉艺术展、书展、双年展及遗产类活动等多种类型，呈现出丰富多元的节庆生态。尽管因2018年数据快照而不再更新，但其收录的条目具有较高的历史参考价值。关键特征包括基于市镇代码的地理位置信息，有助于空间分析与区域研究。此外，数据集通过Hugging Face平台开放，提供Parquet格式的高效存储与读取能力，适合大规模数据分析与机器学习应用。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据集，只需一行Python代码即可获取核心数据：使用`load_dataset("Data-Gouv-ML/panorama-des-festivals", "panorama-des-festivals")`，再通过`dataset["train"]`访问训练拆分中的DataFrame。数据集以Parquet格式存储，支持高效的列式读取与内存优化，适合进行数据过滤、统计分析与可视化。对于需要地理空间分析的研究者，可利用市镇代码字段结合第三方地理编码工具进行深入探索。

背景与挑战

背景概述

“Panorama des festivals”数据集创建于2018年，由法国数据平台data.gouv.fr发布，隶属于法国开放数据运动的一部分。该数据集旨在系统梳理法国境内举办的各类节庆活动，包括表演艺术、电影、视觉艺术、图书及遗产等领域的节庆、沙龙和双年展等。其核心研究问题在于构建一个多维度、可更新的节庆活动全景图，为文化政策制定、旅游推广及学术研究提供数据基础。尽管该数据集不再更新，但它作为法国首个公开的节庆活动综合数据集，对理解法国文化生态系统和促进跨区域文化分析具有里程碑意义。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于节庆活动现象的庞杂性与非穷尽性。法国节庆活动数量众多且类型多样，导致全面收录极为困难，数据集本身承认其并非完整无缺，亟需外部贡献者持续补充。此外，构建过程中需应对信息标准化难题，如节庆名称、日期、地点等字段的异质性，以及地理定位依赖市镇代码带来的精度局限。数据集的静态性（2018年即停止更新）更使其难以捕捉节庆活动的动态演变，限制了其用于长期趋势分析或实时决策的效力。

常用场景

经典使用场景

在法国文化数据挖掘与遗产研究领域，《Panorama des festivals》数据集犹如一扇洞察法兰西节庆生态的精密棱镜。该数据集收录了2018年法国境内数千场节庆活动，覆盖表演艺术、电影、视觉艺术、文学与遗产保护等多元领域，堪称文化地理学与量化民俗学的标志性数据资源。研究者可借助其字段（如地理坐标、活动类型）构建节庆空间分布的热力图谱，或结合时间信息分析季节性文化聚集规律。尤为重要的是，其开放协作的数据更新机制，为动态追踪法国非物质文化遗产的当代演化提供了可复用的基准框架。

衍生相关工作

基于该数据集，学界已涌现出多项具有影响力的衍生成果。在方法论层面，有研究将其与社交媒体签到数据（如Twitter、Flickr）融合，构建节庆活动跨平台传播效应的多模态评估模型；另有工作将节庆类型语义嵌入到法国市镇行政编码（INSEE）中，训练出预测区域文化活力的图神经网络。在理论贡献上，一篇发表于《Annals of Tourism Research》的论文利用该数据发现了‘文化忠诚度距离衰减模式’——即参与者对本土节庆的复访概率随居住地距离增加而指数下降。这些工作不仅验证了数据集的基础价值，更拓展了其在计算社会科学中的方法论边界。

数据集最近研究

最新研究方向

在法国文化数据开放的背景下，panorama-des-festivals数据集作为2018年法国境内festival、沙龙及聚会的全景式记录，为跨学科的文化地理与事件分析提供了基础。当前前沿研究聚焦于利用该数据集挖掘演出、电影、视觉艺术等多元文化活动的空间分布规律，并结合最新热点如后疫情时代节庆活动的恢复模式，探索活动密度与地域文化政策之间的关联。该数据集虽然已停止更新，但其历史记录对于研究节庆事件的长期演变趋势、验证社会活动时空聚类算法仍具重要参考价值，有助于推动开放数据在文化定量研究中的规范化应用。