five

Discrete limbal epithelial stem cell populations mediate corneal homeostasis and wound healing|干细胞研究数据集|角膜修复数据集

收藏
干细胞与再生医学数据中心2022-02-20 更新2024-03-06 收录
干细胞研究
角膜修复
下载链接:
http://data.iscr.ac.cn/Article?id=65e1cd1796282cb0f70aa35cb21cf750
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Stem cells (SCs) are traditionally viewed as rare, slow-cycling cells that follow deterministic rules dictating their self-renewal or differentiation. It was several decades ago, when limbal epithelial SCs (LSCs) that regenerate the corneal epithelium were among the first sporadic, quiescent SCs ever discovered. However, LSC dynamics, heterogeneity and genetic signature are largely unknown. Moreover, recent accumulating evidence strongly suggested that epithelial SCs are actually abundant, frequently dividing cells that display stochastic behavior. In this work, we combined single-cell RNA sequencing and advanced quantitative lineage tracing for in-depth analysis of the murine limbal epithelium. The generated data provides an atlas of cell states of the entire corneal epithelial lineage and reveales the co-existence of two novel LSC populations that reside in separate and well-defined sub-compartments. In the “outer” limbus, we discovered a primitive widespread population of quiescent LSCs (qLSCs) that uniformly express Krt15/Gpha2/Ifitm3/Cd63 proteins that serve as SC reservoire and in boundary formation. In the “inner” peri-corneal limbus, we identified prevalent active LSCs (aLSCs) that express Krt15-GFP/Atf3/Mt1-2/Socs3 and maintain homeostasis. We propose that these SC populations are abundant, follow stochastic rules and neutral drift dynamics. Notably, we provide evidence that T cells serve as niche cells for qLSCs, regulating quiescence and wound response. Taken together, we propose that divergent regenerative strategies are tailored to properly support tissue specific physiological constraints.
提供机构:
Technion
创建时间:
2022-02-20
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

poi

本项目收集国内POI兴趣点,当前版本数据来自于openstreetmap。

github 收录

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

2022_张家界市标准地图行政区划示意版32开

基于湖南省基础地理信息数据库,依据湖南省行政区划界线标准画法和最新境界、标准地名成果,采用其他自然地理要素和人文专题要素的现势性资料编制而成。

湖南大数据交易所 收录

中国农村金融统计数据

该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。

www.pbc.gov.cn 收录

CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

arXiv 收录