WinoGrande Dataset

kaggle2021-04-27 更新2024-05-26 收录

共指消解

常识推理

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/tunguz/winogrande-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale

WinoGrande：大规模对抗性Winograd Schema挑战

创建时间：

2021-04-27

coref-data/preco_raw

自然语言处理

共指消解

PreCo是一个用于共指消解的大规模英语数据集，旨在通过增加训练集和测试集之间的重叠来解决共指消解中的核心挑战，如实体表示。数据集包含38K文档和12.5M单词，主要来自英语学龄前儿童的词汇。此外，数据集还标注了单例提及，首次量化了提及检测器对共指消解性能的影响。数据集包含两个JSON行文件，分别用于训练和开发集，每个文件中的每一行都是一个编码文档的JSON字符串。

Hugging Face2024-01-19 更新610

CREAK

自然语言处理

常识推理

CREAK是一个旨在评估自然语言处理模型在实体理解和常识推理方面能力的数据集。该数据集由德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员创建，包含13,000个人工编写的关于实体的英语陈述，这些陈述被标记为真或假。数据集的创建过程涉及众包工作者基于维基百科实体生成陈述，鼓励从零开始创造性编写，以确保陈述结合了实体知识和常识。CREAK数据集的应用领域包括测试模型对实体知识的检索能力和未明确说明的常识知识，旨在解决

arXiv2021-09-04 更新360

HuggingFaceFW/CommonsenseQA

自然语言处理

常识推理

X-CSQA-en数据集是一个包含多种语言的问题回答数据集，每个问题都有多个选项和一个正确答案。数据集还包含答案的可回答性评分和解释，以及是否需要选项的标志。数据集的分割为验证集，包含1000个例子。

Hugging Face2025-12-30 更新230

HellaSwag 大模型常识推理数据集

自然语言处理

常识推理

HellaSwag 数据集是一个用于测试常识性自然语言推理 (commonsense NLI) 的新挑战数据集。该数据集由华盛顿大学和 Allen AI 于 2019 年推出，旨在通过构建一个对现有最先进模型具有挑战性的数据集，来探索深度预训练模型在常识推理方面的表现。相关论文成果「HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?」已被 A

超神经2024-09-04 更新560

V2C (Video-to-Commonsense)

视频理解

常识推理

我们展示了直接从视频中生成常识字幕的第一项工作，以描述意图、效果和属性等潜在方面。我们提出了一个新的数据集“视频到常识（V2C）”，其中包含约 9k 个人类代理执行各种动作的视频，并用 3 种常识描述进行注释。

OpenDataLab2026-07-12 更新310