five

Zonnetij, Aarle-Rixtel Gemeente Laarbeek

收藏
DANS Data Station Archaeology2008-01-14 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XRQ-4ZAW
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van Woningstichting Laarbeek heeft archeologisch onderzoeksbureau Becker & Van de Graaf bv een Archeologisch Bureauonderzoek en een Inventariserend Veldonderzoek (IVO) verkennende fase uitgevoerd aan de Molenstraat in Aarle-Rixtel, gemeente Laarbeek. Het onderzoek heeft plaatsgevonden in januari en juli 2008. De aanleiding voor dit onderzoek is de realisatie van nieuwbouw op het perceel. Bij het plan zullen 95 appartementen gerealiseerd worden. Bij de aanleg van dit woonpark zal de bodem door graafwerkzaamheden worden verstoord naar verwachting tot een diepte van maximaal 2,0 m beneden maaiveld, met uitzondering de locatie van de parkeerkelder waar de verstoring tot circa 3,0 m beneden maaiveld reikt.</p><p>Op basis van de resultaten van het bureauonderzoek wordt verwacht dat het plangebied waarschijnlijk op een dekzandrug met een plaggendek gelegen is. Vanwege de ligging van het plangebied op een dekzandrug en de mogelijke aanwezigheid van een plaggendek geldt een hoge archeologische verwachting op het aantreffen van archeologische resten uit de periode tussen het Laat Paleolithicum en de Nieuwe Tijd. Opgrond van waarnemingen in de omgeving van het plangebied is de kans het grootst op resten uit de periode Middeleeuwen en of Nieuwe tijd.</p><p>Het veldonderzoek heeft de hoge archeologische waarde van het plangebied niet bevestigd. De boringen toonden aan dat het plangebied tot in de C-horizont verstoord is geraakt, waarschijnlijk ten gevolge van de bouw en afbraak van een groot zorgcentrum. Hierdoor is de kans op het aantreffen van archeologische waarden in situ klein en geldt voor het plangebied een lage verwachting. Op basis van de resultaten van het Inventariserend Veldonderzoek wordt geadviseerd om geen vervolgonderzoek uit te laten voeren.</p>
创建时间:
2008-01-15
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作