five

Medicin, narkotika og færdselsuheld|药物影响数据集|交通事故数据集

收藏
DataCite Commons2020-08-01 更新2024-07-03 收录
药物影响
交通事故
下载链接:
https://journals.aau.dk/index.php/td/article/view/5154
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Projektet IMMORTAL - “Impaired Motorists, Methods of Roadside Testing and Assessment for Licensing” har indhentet ny viden om forskellige forhold, der kan påvirke køreegenskaberne. Det drejer sig bla. om påvirkning af medicin, narkotika og alkohol I ét af delprojekterne blev der taget blod- eller spytprøver fra førere af motorkøretøjer, der blev behandlet efter færdselsuheld på Odense Universitetshospital eller Glostrup sygehus. Prøverne blev analyseret for forskellige typer af medicin, narkotika samt alkohol. Patienter, der blev fundet positive eller selv havde oplyst brug af medicin eller narkotika blev efterfølgende kontaktet med henblik på at gennemføre et kvalitativt interview om uheldet og dets konsekvenser. Baseret på interviewene kan det sluttes, at i de fleste uheld var der tale om forskellige uheldsfaktorer, der kunne relateres til interviewpersonen, såsom for høj hastighed, ulovlig overhaling, manglende opmærksomhed, misopfattelse af situationen samt psykisk uligevægt. For halvdelen af de førere, der var positive for et eller flere stoffer, da uheldet skete, kan det ud fra koncentrationen antages, at påvirkningen af dette eller disse stoffer også havde medvirket til uheldets opståen. Interviewene viste, at de påvirkede førere kunne inddeles i 3 grupper: 1. Unge, velfungerende mænd, som tog illegale stoffer (overvejende hash eller amfetamin), enten om aftenen eller i weekenden. 2. Midaldrende mænd og kvinder (35-54 år), der var gået på førtidspension, givet på grund af deres afhængighed af alkohol og/eller lægeordineret medicin. 3. Førere over 55 år, som stadig var aktive på arbejdsmarkedet eller pensionerede, og som anvendte ordineret medicin eller håndkøbsmedicin.
提供机构:
Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University
创建时间:
2020-04-30
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国气象数据

本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。

github 收录

PCLT20K

PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集,包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像,所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究,特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。

arXiv 收录

TCIA

TCIA(The Cancer Imaging Archive)是一个公开的癌症影像数据集,包含多种癌症类型的医学影像数据,如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合,用于癌症研究和临床试验。

www.cancerimagingarchive.net 收录

猫狗图像数据集

该数据集包含猫和狗的图像,每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像,用于模型的训练和评估。

github 收录

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录